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知识与数据协同智算方法及应用
于剑 2024-5-21 09:29
时至今日,终于想明白知识与数据协同智算方法的底层逻辑,材料领域的小数据价值也大道至简 呈现 桌面。在基础研究上书架( 《钙钛矿结构铁性功能材料》已出库800本、《工程设计基础》多省区选用 ) 之后应用研究上货架也不会久远了... 本方法 至少 包括 以下 特点: 1)数据科 ...
个人分类: 科学研究|282 次阅读|没有评论
多尺度联动计算仿真<—知识与数据协同的智算预测模型 :: 现实可行
于剑 2024-5-2 14:54
材料设计与服役评价的计算仿真横跨从亚原子到宏观多种尺度,基于物质的层展性、不同尺度遵从不同的动力学方程。虽然实验观测与工程实践已提供了一定量的数据,理论分析也建立了一系列动力学基本方程,然而,工程实践中仍感数据不足、规律不明,不得不采用许多工程近似... 跨尺度信息( ...
个人分类: 科学研究|643 次阅读|2 个评论
仿制?总是差一点点!——> 需要再创造
于剑 2024-2-14 09:35
有材可仿时,性能总是差一点点!配方可逆向,工艺过程却无法逆向。工艺创制能力几何? 无材可仿呢,创制能力又几何?配方与工艺两个环节一个都不能少。 分析是对事物进行分解 vs 实验是对事物进行综合 —— 仰观俯察两法皆需! 例如,碳纤维重要性不必赘言。看东丽公司的产品规格(下表)能洞察几何?高山仰止 ...
个人分类: 科学研究|686 次阅读|2 个评论
新中心上路 —— 智能计算材料
于剑 2024-1-24 13:58
干好智能计算材料一件事,发展算法工具、提供计算服务。中心特色呢?跨尺度材料计算。 不同尺度计算如何跨?以实现数据和信息传递,这是一个难事、是中心任务。 不同学科背景需要交叉,从讨论开始...
个人分类: 科学研究|685 次阅读|1 个评论
工程设计选材工具略见:从相干性到因果性
于剑 2024-1-12 10:14
材料五花八门,工程设计如何快速、有效选择性价比高的材料?Ashby设计的材料特性图已广泛使用,软件工具也已商业化。机械设计 常见的 选材用的Ashby图示例如下: 材料杨氏模量与密度关系图( Chart created using CES EduPack 2019, ANSYS Granta © 2020 Granta Design. 原图链接: https://www.grantade ...
个人分类: 科学研究|920 次阅读|1 个评论
与其找大数据,不如发展知识与数据协同方法!
于剑 2023-11-30 14:53
在大数据+AI成功的时代,借用他山之石以攻材料学问题是很自然的想法。但是,“大数据”把注意力导向了数据量,没有足够的数据量,AI算法——机器学习程序运行存在问题。然而,没有“大数据”材料学问题就没有其它智能计算方法了么?显然,知识与数据协同的方法值得优先考虑与发展。 对此,Fujinuma等人保持了冷静的头脑 ...
个人分类: 科学研究|762 次阅读|2 个评论
“大模型”三问
热度 1 于剑 2023-10-31 16:13
自年初chatGPT热闹以来,“大模型”满天飞,业已渗透到科学领域。 去岁改行以来,对AI与科学如何结合进行了调研。针对“大模型”现象,兹有三个问题萦绕: 1. 科学语言不止自然语言(Nature Language),“大模型”对其它语言处理能力如何? 2. 物理、材料等学科是强因果的,“大模型”因果推理能力几何? 3 ...
个人分类: 科学研究|1183 次阅读|7 个评论 热度 1
难事 — 在做的事
于剑 2023-9-16 09:06
开卷有益,发现难事: 去岁今朝,改行规划: 咦,一道耳!
个人分类: 科学研究|967 次阅读|3 个评论
道阻且长岁有光芒——转行一年小记
于剑 2023-6-30 15:34
“范式”属于方法论范畴,不是应用了AI方法就叫AI范式,AI方法与技术在实验观测、理论建模、计算仿真、数据科学等范式中皆可应用。 材料的数据科学范式要求对材料数据的内涵与外延进行考察,对材料数据的逻辑架构、相互关系及其性质进行判断。如此,可达材料物性的因果涌现与量化调控本真、可获材料设计的变通之法。 ...
个人分类: 科学研究|885 次阅读|4 个评论
晶态材料的智算预测架构——新征途
于剑 2023-6-9 09:49
材料研究的链条很长——“找到”、“做出”、“做好”、“用好”,不同阶段背后有不同原理、面临不同问题。 如何“找”?又有“试错”、“筛选”、“预测”方式之别。 “智算预测”,就它了...
个人分类: 科学研究|850 次阅读|2 个评论

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GMT+8, 2024-5-28 05:28

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