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基于局部信息的行为反应有效抑制疾病在网络上的传播
热度 3 张海峰 2014-11-21 09:48
最近我和中科大的谢家荣师弟,电子科技大学的唐明副教授,以及去访问美国的合作导师来颖诚教授在Chaos 上发表了一个疾病传播的工作: Suppression of epidemic spreading in complex networks by local information based behavioral responses,Hai-Feng Zhang, Jia-Rong Xie, Ming Tang, and Ying-Cheng Lai, Chaos ...
6867 次阅读|3 个评论 热度 3
信息传播的最优化现象——适当的社团结构导致信息传播范围的最大
热度 5 张海峰 2014-8-26 05:29
最近的研究表明,信息传播的方式不同于疾病传播,比如信息传播具有社会强化效应、非冗余性、非马尔科夫效应等。因此网络结构对信息传播的影响可能不同于疾病传播的影响, 2010 年的 Science 通过实证研究表明规则网格比随机网格更容易传播健康行为 ,而吕琳媛和郑木华等人就从模型上证实这种现象,并发 ...
9511 次阅读|8 个评论 热度 5
能量传输导致自发性的爆炸同步
热度 2 张海峰 2014-6-8 02:58
最近看了一篇 arxiv 的文章,感觉还不错,在此简单介绍一下。 Spontaneous synchronizationdriven by energy transport in interconnected networks VincenzoNicosia, Per Sebastian Skardal, Vito Latora, Alex Arenas (注:他们组最近做了无穷多关于多层网络的工作,可以关注他的个人主页,同时他是 pr ...
7134 次阅读|6 个评论 热度 2
社会准则影响并改变人们的接种选择
张海峰 2014-5-7 01:49
接种疫苗一直被认为控制流行病传播的最有效手段,因此很多国家对新生儿接种疫苗有强制性规定,但是有些疫苗是否接种的选择权在于小孩的父母。在此情况下,是否选择接种会受到很大因素的影响,如接种的副作用,疾病的危险性,周围人的观点等,这方面的研究最近受到越来越多的关注。 下面介绍的这篇文献研究了社会准则 ...
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社会强化效应及连边权重对网络信息传播的影响分析
热度 1 张海峰 2014-5-7 00:39
最近带着学生做了一个信息传播方面的小工作,研究个体间的亲密程度(权重)对信息传播的影响,发现一些好玩的结果,也证实了弱连接强效应等现象。发表于:电子科技大学学报, 43(1),(2014) 21-25. 社会强化效应及连边权重对网络信息传播的影响分析.pdf 摘要:研究加权网络中社会增强效应、连边权重和 ...
4575 次阅读|1 个评论 热度 1
在线网络演化新机制——传播动力学刻画在线网络的演化、形成过程
热度 5 张海峰 2014-3-8 02:43
一年一度的基金申请工作已经完成,自己已经尽力了,剩下的就不是我能控制了。不管怎么说,科研还要继续,所以今天看了 arxiv 上最新的一篇关于网络演化的文章( Trade off between virality and mass media influence in the topologicalevolution of online social networks: http://arxiv-web3.library.cornell.edu/ ...
4885 次阅读|7 个评论 热度 5
让谣言制造者无处遁身——发现传播源的一种方法!
热度 6 张海峰 2014-1-7 05:16
谁是谣言的制造者?哪台电脑最先被病毒攻击?哪个人或哪个地区是某种新型疾病的发源地? 这些问题都与我们的生活息息相关。而这些问题从网络科学的角度出发就归纳为一个问题 —— 如果探测传播源,这方面最近有很多工作,比较有影响力的文章是 PRL 上面的一篇文章: Locating the Source of Diffusion in ...
8028 次阅读|10 个评论 热度 6
接种疫苗中的博弈现象
热度 3 张海峰 2013-12-27 05:44
最近有关接种疫苗导致新生儿死亡的消息被各大媒体报道。个人感觉媒体不应该过于夸大疫苗的副作用而忽视疫苗给人类带来的更多好处! 其实关于是否接种疫苗的争论不仅在我们国家存在,在其他国家也从未停止过。其中一个非常有影响的案例就是英国有关measles–mumps–rubella vaccine(麻疹疫苗)的争论。在没有 ...
6002 次阅读|4 个评论 热度 3
老外发现中国在线媒体存在很大虚假“大V"
热度 1 张海峰 2013-12-5 00:45
最新的arxiv挂了一篇论文对比了中国的新浪微博和国外的twitter,通过研究发现:中国的新浪微博中有些虚假用户不间断的推送、转发一些信息,这些少数的虚假用户会影响信息的发展趋势。这不是正好验证了前段时间的几个大V用户! There has been a tremendous rise in the growth of online social networks ...
3178 次阅读|1 个评论 热度 1

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