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RDA| glmm| beta多样性| rdacca.hp| 常规统计| 基金| 刊物| 转载| 水杉统计讲坛|

rdacca.hp包的文章在线发表Methods in ecology and evolution: 赖江山 2022-1-12 19:46; https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/2041-210X.13800 如何确定典范分析（RDA,CCA和dbRDA）单个解释变量的相对重要性，相信很多人跟我一样一直在寻找方法，但是一直没找到满意的答案。不少人用简单效应（simple effect）、条件效应（conditional effect）或是边际效应（marginal effect）直接当作 ...; 个人分类: RDA|3178 次阅读|没有评论

评价R语言在生态学研究中应用的Ecosphere文章目前被引用的情况: 赖江山 2021-11-5 19:25; 2019年在Ecosphere发表的一篇基于文献调查的评价R语言在生态学研究中应用及对生态研究开放性的贡献的文章，到目前google引用已经达到47次，通过researchgate可以展示具体被文章被引用的地方，基本引用都是为了证明R语言在生态研究中的重要性，为自己的研究工作或是R包的必要性提供依据。 1. &n ...; 个人分类: RDA|2465 次阅读|没有评论

R语言在生态学研究当中的应用分析: 赖江山 2019-1-12 09:38; R 语言在生态学研究当中的应用分析编写代码处理数据已经成为很多生态学者日常的工作之一。能够用于编程的语言很多，近年来， R 语言以其灵活、开源、易于掌握、免费等诸多优点，在生态学研究各领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。为了研究 R 语言在生态学研究论文里面使用情况，我们 ...; 个人分类: RDA|9197 次阅读|没有评论

R语言在生态学研究中的应用分析: 热度 17 赖江山 2017-6-1 14:09; 随着观测手段的不断进步和长期观测数据的不断积累，加上数据共享机制不断完善，生态学研究已经跨入的大数据的时代。面对巨量的原始数据，一个生态学者需要运用相当可观的数学知识和编程技巧来把它们转化成方便处理的有效数据。因此，现代生态学研究对研究者的数据分析和处理能力要求更高。传统的统计软件已经很难满足当前 ...; 25900 次阅读|28 个评论热度 17

生态学多元数据排序分析软件 Canoco 5介绍: 热度 1 赖江山 2013-8-24 05:54; 生态学多元数据排序分析软件 Canoco 5介绍赖江山 (中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室，北京 100093) 摘要：基于样方单元的生物群落调查多元数据是生物多样性研究中最基本的数据类型之一。排序（ordination）作为多元统计最常用的方法之一，目的是在可视化的低维空间展示多维数据的结构。Canoco 是数 ...; 24163 次阅读|1 个评论热度 1

基于Vegan 软件包的生态学数据排序分析发布: 热度 17 赖江山 2011-7-11 10:17; 博主按：这次整理一下去年在厦门生物多样性会议报告内容，写成一篇适合R的初学者参考的利用R做排序的文章，并已经被“中国生物多样性保护与研究进展Ⅸ— 第九届全国生物多样性保护与持续利用研讨会论文集”收录。希望大家选择R代替CANOCO来进行排序分析。 “基于Vegan 软件包的生态学数据排序分析赖江山米 ...; 37982 次阅读|20 个评论热度 17

CANOCO4.5 无需更改时间: 热度 7 赖江山 2010-12-6 14:18; 提供解密的（无需更改时间）的canoco4.5下载！由于容量限制，分成两个文件，请将samples.zip这个文件拷到安装目录下再setup! canoco4.5下载 samples.zip; 个人分类: RDA|29160 次阅读|11 个评论热度 7

基于CANOCO的生态学数据的多元统计分析（第十章）: 热度 4 赖江山 2009-11-29 12:04; 基于 CANOCO 的生态学数据的多元统计分析 10 排序图解读 Visualizing multivariate data 第十章已经发布，没有时间仔细推敲，如果有翻译错的地方，敬请指正。 10 排序图解读 Visualizing multivariate data; 个人分类: RDA|13273 次阅读|7 个评论热度 4

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