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RDA| glmm| beta多样性| rdacca.hp| 常规统计| 基金| 刊物|

赞一下植物生态学报投稿系统: 赖江山 2022-9-14 16:17; 差不多有十几年没有投稿《植物生态学报》了，最近投了一篇。感觉投稿系统流程图很人性化，到哪一步了一目了然，而且编辑和编委都很负责，处理很及时，圈内口碑一直很好，没有自夸意思（好像刊物跟我也没啥直接关系，也不是编委，顶多就是在同一个院子里，也谈不上自夸）。良好的信誉靠的是坚持少而精、不随波逐流的办刊理 ...; 个人分类: 刊物|804 次阅读|没有评论

阅读申请指南还是蛮重要的（2022年面上基金申请有感）: 热度 7 赖江山 2022-9-8 12:48; 论阅读申请指南的重要性 ——（2022年面上基金申请有感）今年面上基金申报的题目还是延续去年没中的内容，只是题目直接改为“生态学典范分析解释变量相对重要性的研究”，去掉前面的限定词，然后根据去年的评审专家意见重新整了整。在四类问题中，还是继续选D类属性“共性导向，交叉融通”。尽管很多人认为 ...; 个人分类: 基金|10830 次阅读|13 个评论热度 7

消除共线性并不是我们拟合模型的目标（回答某老师的问题）: 热度 1 赖江山 2022-9-7 22:34; 赖老师好，有个问题一直困扰自己很久，我看到现在很多文献（其中不乏子刊一类的文章）还是在用CCA分析和VIF分析来判定环境变量是否存在共线性的问题，尤其很多CCA分析的解释率其实非常低（不足30%），所以想问下您，基于这两种方法是否能获得独立的环境变量对物种分布的贡献？因为很多时候确实看单一变量的贡献率是显著 ...; 个人分类: rdacca.hp|655 次阅读|2 个评论热度 1

glmm.hp函数中输入的模型，一定不能带有对变量处理的运算: 赖江山 2022-9-3 14:19; glmm.hp函数输入只有一个参数mod，需要的注意的是，mod是lme4或是nlme包给出的广义混合效应模型。glmm.hp的工作流程是从mod里面提取公式和变量，以及原始数据，然后再进一步进行共性分析。如果mod里面带有别的运算，会导致提取变量的名称出现错误，就会导致后面的错误。如下案例，比如对变量进行scale标准化, 或是转化为 ...; 个人分类: glmm|673 次阅读|没有评论

2022年的中国生态学大会，希望能如期举办（8月26-29日，贵阳）: 赖江山 2022-8-17 15:30; 713 次阅读|没有评论

rdacca.hp的文章入选ESI热点论文（前1‰）: 赖江山 2022-8-11 11:25; 根据2022年7月web of science最新发布的基本科学指标（Essential Science Indicators，简称ESI）统计数据，我们今年发表4月份正式发表在MEE的论文(Methods in Ecology and Evolution, 2022 ,13(4): 782-788 ) 被评为“ Hot Papers （热点论文） ” 。 Wob of Science网站对“热点论文” ...; 个人分类: rdacca.hp|842 次阅读|没有评论

把定性变量变为0/1数据的哑变量函数model.matrix: 赖江山 2022-7-16 15:00; 有时候，我们必须把定性的变量转为0/1数据才能进行数量分析，定性的变量转为0/1数据函数为model.matrix。案例 library(vegan) data(dune.env) dune.env #例如把dune.env$Management定性变量变为0-1数据，那个-1表示从第一个变量名字开始，如果没有-1就变为第一项为intercept model.matrix(~dune.env$Ma ...; 个人分类: 常规统计|846 次阅读|没有评论

物种聚类的结果验证环境因子的差异的结果（mantel相关）: 赖江山 2022-7-6 22:21; 刚有一个学员问一个问题，就是怎么用物种聚类分析的f分组结果，来回答组间环境因子（具有定性环境因子）是否有差异？回答：如果环境因子全部是定量，那可以将环境因子标准化后再进行多元方差分析（Manova)。如果是含有定性环境因子，那就麻烦一点，只能拿分组结果的做样方之间的0-1数据（在同一组为1，不同组为0）的Jacc ...; 个人分类: 常规统计|1037 次阅读|没有评论

rdacca.hp包第一次被外国人的研究(Diversity and Distribution)使用: 赖江山 2022-6-17 08:19; rdacca.hp包第一次被外国人（挪威）的研究员人员使用，文章里面对HP在典范分析的英文描述值得大家借鉴，特别是这个unordered assessment of importance的作用很重要。 We used a hierarchical partitioning to estimate the importance o ...; 个人分类: rdacca.hp|925 次阅读|没有评论

基于R语言的科学数据分析讲座（在线）通知（2022.6.20-7.1, 工作日晚7-10点，共10次）: 赖江山 2022-6-9 08:00; 基于R语言的科学数据分析讲座（在线）通知（2022.6.20-7.1, 工作日晚7-10点，共10次）培训时间►2022年6月20-7月1日，工作日晚7-10点；上课方式► 腾讯会议。培训内容 1► R语言基本操作和统计（描述统计、分布拟合、统计检验）； 2► R语言基本操作和统计（相关、方差分析、回归）； ...; 个人分类: 常规统计|916 次阅读|没有评论

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