设为首页收藏本站
开启辅助访问 切换到宽版

科学网

 找回密码
  注册
科学网 › 我的中心 › 博文 › shark的博文
生活感触| 科学研究| 家庭生活|
AI+潮流：当人工智能遇到材料
于剑 2025-12-8 14:54
当AI遇到材料科学与工程，首当其冲会遇到什么？ 1） 拟应用的材料科学与工程场景是否够重大？是否必要？如果现有方法已经可以较好地解决具体场景遇到的问题，使用AI工具重新解决一遍其实并未增加多少新知识。也许可以提高一下求解效率、缩短求解时间； 2） 对于一些极端环境应用的材料问题，观（监）测手段有限、数 ...
个人分类: 科学研究|1061 次阅读|2 个评论
AI材料会后的一点感想
于剑 2025-11-4 15:43
这两天在汕头参加了MDPI第二届材料学科峰会—AI材料（ 汕头新闻-AI材料.mp4 ），前段时间还完成了两个项目的答辩会。 AI取得了巨大进展，也为传统学科发展提供了一个机遇。特别是在24年NB奖发布以及各级ZF发布“AI+”行动计划后，许多人跳入这个潮流... 深度学习 Ì 机器学习 &# ...
个人分类: 科学研究|848 次阅读|1 个评论
知识与数据协同面向材料科学研究的人工智能
于剑 2025-10-15 18:02
中国科学技术信息研究所发布了《颠覆性技术前瞻2025》报告，遴选了近期突破性进展最为显著的40项技术，其中包括“面向科学研究的混合智能”。看起来还是属于5大智能框架（大数据智能、跨媒体智能、人机混 合增强智能、群体智能、自主智能系统），只是更具体了些场景。 一个基本问题是：AI for Scien ...
个人分类: 科学研究|1495 次阅读|1 个评论
“因果关系”学习摘录
于剑 2025-9-26 15:55
因果关系严格区分“原因”变量与“结果”变量，在揭示事物发生机制、指导干预行为等方面具有相干关系不能替代的作用。作为因果关系表示的数学框架，因果模型不仅可以深化数据中的因果关系，还能揭示因果与概率间的内在联系。因果模型涉及反事实逻辑、决策理论、实际因果分析等议题。传统的因果模型主要处理 ...
个人分类: 科学研究|1594 次阅读|1 个评论
[转载]知识数据协同驱动AI(学习笔记)
于剑 2025-8-8 10:25
智能决策是指利用多种智能技术和工具，对给定事件进行建模、分析并进行决策的过程。 知识驱动方法通过利用机理模型、规则经验、模型与算法等知识进行决策，通常具备完整的理论体系支撑和模型可解释性，也便于进行多学科知识集成，在工业领域常应用于工艺流程、装配、数字孪生等建模。知识作为一种数据和信息高度凝练的 ...
个人分类: 科学研究|1544 次阅读|没有评论
AI+材料之践行方案——知识与数据协同
于剑 2025-7-7 14:15
AI+材料咋搞? 大数据技术遇到小数据现实时不外乎一是大规模生产数据，二是发展新算法、新架构 数据驱动的局限已显而易见， 有效发挥知识的作用已提上议程 。知识和数据咋双驱动? 仁者见仁 ​从“数据–任务–架构”逻辑出发发展算法，知识在材料数据结构及关系梳理、材料数字化特征构建、小数据多目 ...
个人分类: 科学研究|2095 次阅读|3 个评论
12345678910... 17下一页

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2026-2-21 19:37

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部