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智能与本体论及自指: 刘伟 2025-12-25 09:45; 智能与本体论的关联贯穿哲学思辨与技术实践，二者通过存在本质的追问与知识表示的实践形成深度互动。本体论为智能研究提供了关于“存在”的基础框架，而智能的发展（尤其是人工智能）则推动了本体论从哲学理论向技术工具的转化。以下从本体论的核心内涵、智能与本体论的哲学关联、技术实践中的本体论应用三个维 ...; 个人分类: 2025|2796 次阅读|没有评论

大模型的思想鼻祖——维特根斯坦: 刘伟 2025-12-24 08:21; 表面上，大语言模型起源于attention is all your need，实际上，维特根斯坦的哲学框架（尤其是《逻辑哲学论》中的“语言图像论”）与大语言模型（LLM）的技术逻辑存在深刻共鸣，这种共鸣不仅揭示了LLM的“基础逻辑”，也为理解其能力边界提供了哲学基础与视角。一、维特根斯坦的“语言-世界”映射是LLM的哲学原型 ...; 个人分类: 2025|4703 次阅读|没有评论

智能领域仍然难以翻越的三座大山: 刘伟 2025-12-23 08:30; 尽管人工智能技术及应用发展十分迅速，但大卫休谟关于因果关系不可靠、事实能否推出价值、理性是感性的奴隶这三大观点依然是智能领域难以翻越的三座大山……，即使用更复杂的数理、物理定律，对此也常常会束手无策，终究，这三座大山或已超越科学与技术的范畴。这些观点深刻揭示了人类智能的本质局限，而智能领域的发展始 ...; 个人分类: 2025|6690 次阅读|没有评论

与AI相比，人机环境系统智能更像是一种“活”的智能: 刘伟 2025-12-22 07:49; 与AI相比，人机环境系统智能的“活的”特性，本质在于其以“人-机-环境”三元交互为核心，实现了生物智能般的“活性”——即动态适应、价值理解、意向性算计与自我演化的能力，而传统AI（如具身智能、大模型）则因缺乏这种三元融合的交互机制，难以具备真正的“生命感”，这种“活的”差异，可从四个角度展开分析 ...; 个人分类: 2025|5745 次阅读|没有评论

人机差异的核心: 刘伟 2025-12-21 07:31; 人类之所以能在艺术、哲学、科学等领域不断突破，很大程度上依赖于感性——一种非逻辑的、难以言传的直觉与情感体验。它让我们在面对模糊、不确定甚至自相矛盾的信息时，仍能“感知”到某种方向或可能性。爱因斯坦曾说，他提出相对论的最初灵感，并非来自数学推导，而是一种“骑着光束会是什么感觉”的直觉想象；诗人里尔 ...; 个人分类: 2025|7715 次阅读|没有评论

由南京导航失灵看人机环境系统智能: 刘伟 2025-12-20 05:42; 2025年12月17日，南京部分区域突发导航定位异常，百度、高德等主流导航软件出现“行驶在无数据道路上”“定位漂移至57公里外”等问题，导致外卖配送延误、网约车路线冲突、市民出行迷茫。这场“数字迷航”虽仅持续数小时，却如同一面“镜子”，照见了人机环境系统智能（Human-Machine-Environment Intelligent System, HM ...; 个人分类: 2025|4436 次阅读|没有评论

中华智慧与人机环境系统融合智能: 刘伟 2025-12-18 07:17; 中华智慧与人机环境系统融合智能的实践，体现了传统文化哲学与现代技术的深度协同创新。以“天人合一”的生态观、“和合共生”的伦理观及“执两用中”的方法论为核心，中国将文化基因编码为算法参数，构建出具有东方价值导向的智能系统：在伦理层面，将“致中和”思想转化为算法伦理框架，通过动态数据权衡机制平衡效率与 ...; 个人分类: 2025|5633 次阅读|没有评论

智能的二象性与世界的二象性: 热度 1 刘伟 2025-12-17 09:02; 智能的二象性与人机协同对世界二象性的关联，本质上是人类认知范式与机器逻辑在复杂系统中的深度融合。这种关联不仅体现在技术层面，更涉及哲学、认知科学和复杂系统理论的交叉。下面将简单地从智能二象性的内涵、世界二象性的映射、人机协同的关联机制三个维度展开分析。一、智能的二象性智能的二象性表现 ...; 个人分类: 2025|5757 次阅读|1 个评论热度 1

人机关系中的不可公度性: 刘伟 2025-12-16 07:24; 人机关系中的“不可公度性”（incommensurability）并非指数学意义上的“无公因数”，而是指人与机器在存在论、认知论和价值论层面缺乏共同尺度，导致任何“对称”“等价”或“可通约”的交互模型都只能是权宜性的。综合最新研究，可把不可公度性拆成三条断裂带： 1. 生命熵减 vs 算法熵减人类以 ...; 个人分类: 2025|6486 次阅读|没有评论

智能体的测试指标与评价方法: 刘伟 2025-12-15 09:47; 智能体的测试与评价是一个快速演进且充满挑战的人机环境系统领域。与传统的软件测试不同，智能体具有自主性、动态性和对环境的交互性，因此需要一套多维度的评估体系。下面将从评估指标、评估方法、挑战与趋势三个方面系统阐述。一、核心评估指标评估指标需根据智能体的类型（如对话型、任务型、游戏型、自主 ...; 个人分类: 2025|6940 次阅读|没有评论

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