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从转录组到治疗:神经发育障碍的ncRNA革命
张俊鹏 2025-12-19 16:06
从转录组到治疗:神经发育障碍的 ncRNA 革命 神经科学家长期以来一直在探索分子程序如何协调复杂认知和行为的出现。神经发育障碍( NDD ),包括自闭症谱系障碍( ASD )、注意力缺陷 / 多动障碍( ADHD )和智力残疾(智力障碍),提供了一个强大的视角来探究这些机制。这些疾病在生命早期就出现 ...
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学术期刊不应发表6类论文
热度 1 杜学领 2025-12-19 16:05
近年来,在阅读论文的时候,我发现有 6 类不应该被发表的论文,反而被公开发表了,甚至是发表在行业影响力很高的期刊上。不得不说,出现这种情况是让人痛心的。不管别人痛不痛,至少我读到这些论文的时候,是真的很痛,痛恨为何此种论文也能被发表,怀疑存在同行评议形同虚设、学术期刊对某些有“帽子”学者及其课题组 ...
9473 次阅读|2 个评论 热度 1
GreenCells:植物lncRNA单细胞分析资源
张俊鹏 2025-12-19 16:05
GreenCells :植物 lncRNA 单细胞分析资源 长链非编码 RNA ( lncRNA )是长度超过 200 个核苷酸的不编码蛋白质的 RNA 分子。最初被视为无功能意义的转录噪音, lncRNA 现在已被认识到在调控基因转录中发挥着关键作用调控植物发育和细胞分化,并介导对干旱、盐碱和低温等环境胁迫的响 ...
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使用Bioconductor协助空间转录组分析
张俊鹏 2025-12-19 16:03
使用 Bioconductor 协助空间转录组分析 空间转录组学技术在生物医学研究中得到广泛应用,包括癌症生物学、神经科学、免疫学和发育生物学等领域。这些技术能够对组织切片中的空间分辨基因表达进行定量分析,为组织结构和细胞间相互作用提供有力信息。目前有多种协议和技术可供选择,它们在空间分辨率、可检 ...
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[转载]FOP | 期刊进展:佛山大学物理与光电工程学院黎永耀教授团队两篇FOP论文入选ESI全球高被引
董洪光 2025-12-19 16:00
近日,根据科睿唯安(Clarivate)2025年最新公布的ESI(Essential Science Indicators)权威数据库,佛山大学物理与光电工程学院黎永耀教授团队发表在高等教育出版社出版的物理类综合期刊Frontiers of Physics(SCI期刊,中国科学院二区,曾与Springer Nature联合出版)上的学术论文“Two-dimensional anisotropic vortex ...
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挖掘稳定生物标志物的因果图神经网络
热度 1 张俊鹏 2025-12-19 15:59
挖掘稳定生物标志物的因果图神经网络 早期诊断在临床医学中发挥着至关重要的作用,通过促进及时干预和改善治疗效果,从而提高患者的生存率。生物标志物——定义为可量化的分子指标,用于反映生物体的生理或病理状态——是临床诊断的基本工具。作为 “ 分子信使 ” ,它们在疾病机制与临床应用之间架起了关 ...
1994 次阅读|1 个评论 热度 1
英语语法要领通识-7-动词(7.3-短语动词与动词短语)
热度 1 崔锦华 2025-12-19 15:49
2995 次阅读|3 个评论 热度 1
面向可信自动驾驶策略优化: 一种对抗鲁棒强化学习方法
Ouariel 2025-12-19 15:41
引用本文 何祥坤 , 赵洋 , 房建武 , 程洪 , 吕辰 . 面向可信自动驾驶策略优化 : 一种对抗鲁棒强化学习方法 . 自动化学报 , 2025, 51(11): 2473 − 2485 doi: 10.16383/j.aas.c250193 He Xiang-Kun, Zhao Yang, Fang Jian-Wu, Cheng Hong, Lv Chen. Toward trustworthy ...
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工业垂域具身智控大模型构建新范式探索
Ouariel 2025-12-19 15:39
引用本文 陈致蓬 , 韩杰 , 阳春华 , 桂卫华 . 工业垂域具身智控大模型构建新范式探索 . 自动化学报 , 2025, 51(11): 2454 − 2472 doi: 10.16383/j.aas.c250247 Chen Zhi-Peng, Han Jie, Yang Chun-Hua, Gui Wei-Hua. An exploration of a new paradigm for constructing in ...
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面向自然科学的人工智能建模方法:高维数据预处理—可解释ML/DL—时空建模—不确定性量化
王艳 2025-12-19 15:37
随着观测技术、数值模拟与计算基础设施的迅猛发展,地球系统科学、生态学、环境科学等自然科学领域正迈入“大数据+智能模型”驱动的新阶段。传统的统计建模方法虽具可解释性,却难以应对高维、非线性、多源异构的复杂自然系统;而以机器学习和深度学习为代表的AI技术,正为科学发现提供强大工具。面对海量时空数据、复杂 ...
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