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最新发表的博文| 推荐阅读的博文

《控制理论与应用》2026年第1期目次速览
苗焕玲 2026-2-3 16:08
“非线性系统与控制”专刊 前言 非线性系统广泛存在于自然界以及各类工程系统之中. 对非线性系统进行精确分析与有效控制, 一直是控制科学领域极具挑战性的前沿课题, 也是推动先进制造、智能机器人、低空技术、航空航天等关键领域取得突破的理论基石. 非线性控制的核心目标在于利用非线性系统的结构特征与动 ...
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AbMole小讲堂丨5-Fluorouracil:抗代谢剂在肿瘤研究中的实验指南
王开来 2026-2-3 16:05
5-Fluorouracil (5-FU)是一种抗代谢物,其机理主要涉及抑制胸苷酸合成酶,从而干扰DNA复制,或通过掺入DNA序列中引起基因组的损伤。在细胞实验中,5-Fluorouracil(CAS No.:51-21-8)在耐药性p53缺陷的结直肠癌细胞HCT116p53中,诱导自噬和细胞周期阻滞 。在乳腺癌细胞如MCF-7和MDA-MB-231中,VDR激动剂Calcitriol(骨化 ...
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155. 场物质是由正反粒子构成的超对称隐身暗物质-第155集
张延年 2026-2-3 16:04
155. 场物质是由正反粒子构成的超对称隐身暗物质-第155集 泊松数学建模为电偶极子奠定基础;麦克斯韦方程组赋予电偶极子普适性;赫兹实验验证使电偶极子成为物理现实,之后电偶极子广泛应用于电磁波的发射与接收;洛伦兹等人则将电偶极子拓展至微观世界。电偶极子不仅是电磁学理论的核心组成部分,更是连接宏观现 ...
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154. 场物质是由正反粒子构成的超对称隐身暗物质-第154集
张延年 2026-2-3 16:04
154. 场物质是由正反粒子构成的超对称隐身暗物质-第154集 泊松数学建模为电偶极子奠定基础;麦克斯韦方程组赋予电偶极子普适性;赫兹实验验证使电偶极子成为物理现实,之后电偶极子广泛应用于电磁波的发射与接收;洛伦兹等人则将电偶极子拓展至微观世界。电偶极子不仅是电磁学理论的核心组成部分,更是连接宏观现 ...
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153. 场物质是由正反粒子构成的超对称隐身暗物质-第153集
张延年 2026-2-3 16:04
153. 场物质是由正反粒子构成的超对称隐身暗物质-第153集 泊松数学建模为电偶极子奠定基础;麦克斯韦方程组赋予电偶极子普适性;赫兹实验验证使电偶极子成为物理现实,之后电偶极子广泛应用于电磁波的发射与接收;洛伦兹等人则将电偶极子拓展至微观世界。电偶极子不仅是电磁学理论的核心组成部分,更是连接宏观现 ...
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152. 场物质是由正反粒子构成的超对称隐身暗物质-第152集
张延年 2026-2-3 16:03
152. 场物质是由正反粒子构成的超对称隐身暗物质-第152集 泊松数学建模为电偶极子奠定基础;麦克斯韦方程组赋予电偶极子普适性;赫兹实验验证使电偶极子成为物理现实,之后电偶极子广泛应用于电磁波的发射与接收;洛伦兹等人则将电偶极子拓展至微观世界。电偶极子不仅是电磁学理论的核心组成部分,更是连接宏观现 ...
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151. 场物质是由正反粒子构成的超对称隐身暗物质-第151集
张延年 2026-2-3 16:03
151. 场物质是由正反粒子构成的超对称隐身暗物质-第151集 泊松数学建模为电偶极子奠定基础;麦克斯韦方程组赋予电偶极子普适性;赫兹实验验证使电偶极子成为物理现实,之后电偶极子广泛应用于电磁波的发射与接收;洛伦兹等人则将电偶极子拓展至微观世界。电偶极子不仅是电磁学理论的核心组成部分,更是连接宏观现 ...
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【论文推荐】多维工艺信息融合的典型网状工艺路线自动化发现
苗焕玲 2026-2-3 15:59
编辑荐语 本期将给大家分享多维工艺信息融合的典型网状工艺路线自动化发现(Automated discovery of typical networked process routes withmulti-dimensional process information fusion). 如您对本期相关内容有好的理解与建议, 欢迎评论区留言. 本文聚焦于智能制造中计算机辅助工艺规划(CAPP)的核心前提— ...
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异构切换多智能体系统的领导-跟随正一致性及平均驻留时间切换
邹铁枫 2026-2-3 15:56
Leader-following positive consensus of heterogeneous switched multi-agent systems with average dwell time switching(异构切换多智能体系统的领导-跟随正一致性及平均驻留时间切换) 本文针对一类具有异构特性与切换行为的正多智能体系统,系统研究了其在平均驻留时间切换信号下的领导-跟随正一致性问题。针对系 ...
743 次阅读|没有评论
【论文推荐】一类三维装箱问题的多智能体分层强化学习求解算法研究
苗焕玲 2026-2-3 15:55
编辑荐语 本期将给大家分享一类三维装箱问题的多智能体分层强化学习求解算法研究(Research on multi-agent hierarchical reinforcement learning algorithm for solving one type of 3D bin packing problem). 如您对本期相关内容有好的理解与建议, 欢迎评论区留言. 本文针对半在线场景下多箱体三维装箱(3D- ...
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GMT+8, 2026-2-21 21:57

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