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半导体学报(英文)2026年第1期——中文导读：7-9: 阎军 2026-2-2 10:56; 研究论文 7 一种采用场多晶硅栅结构的深结单光子探测器：具有更高的光子探测效率和更低的暗计数噪声单光子雪崩二极管（SPAD）凭借其极高的光子灵敏度与优异的时间分辨率，在生物医学成像、激光雷达（LiDAR）及量子通信等前沿领域具有重要应用价值。然而，SPAD的 ...; 410 次阅读|没有评论

为什么同一篇论文，顶刊送审了，普通期刊都是desk reject: 热度 2 张忆文 2026-2-2 10:53; 网友说，自己一篇精心打磨的论文，最初瞄准了影响因子20+的顶刊，顺利送审后本以为看到了希望，两位审稿人的评价其实都不算差，一个提了大修意见，另一个直接给出拒绝结论，最终还是没能逃过被拒的命运。原以为顶刊碰壁只是运气问题，没想到后续的投稿之路更是一路坎坷。他接连投了好几个期刊，档次一降再降，从 ...; 6631 次阅读|6 个评论热度 2

半导体学报(英文)2026年第1期——中文导读：4-6: 阎军 2026-2-2 10:53; 研究论文 4 P型基底均匀掺杂结构对EBCMOS噪声特性的影响研究电子轰击型互补金属氧化物半导体（EBCMOS）是一种数字化微光成像器件，能够实现极低照度下目标的数字化成像，具有传感器尺寸和重量小、灵敏度和动态范围高、响应速度快、对比度和分辨率高等优点。EBCMOS 的结构 ...; 356 次阅读|没有评论

半导体学报(英文)2026年第1期——中文导读：1-3: 阎军 2026-2-2 10:49; 短通讯 1 386 nm近紫外GaN基半导体激光器和深紫外非线性光学晶体直接倍频实现193 nm激光输出 193 nm深紫外（DUV）激光因具有高空间分辨率、高光子能量等特点，在半导体芯片先进制造、微纳材料分析、生物医学检测等领域具有重要应用价值。目前，广泛应用的193 nm氟化氩（ArF）准分子气体激光器存在体积大 ...; 394 次阅读|没有评论

2026年碳未来青年研究者奖开放提名: 清华大学出版社学术期刊 2026-2-2 10:48; 2026年碳未来青年研究者奖开放提名 PRIZE 01 关于奖项自2024年起，清华大学 Carbon Future 期刊特设年度碳未来青年研究者奖 ( Carbon Future Young Investigator Award ) 旨在表彰并激励在碳材料、催化、低碳能源以及低 ...; 5295 次阅读|没有评论

高升糖的常见水果有哪些？列出来！: 李升伟 2026-2-2 10:34; 以下是常见的高升糖指数（GI ≥ 70）水果列表，需注意食用量及个体血糖反应：常见高升糖水果（GI值参考） 1. 西瓜（GI ≈ 72-80） · 虽然GI高，但碳水化合物含量低（每100克约含7克碳水），少量食用对血糖影响有限，但大量食用可能导致血糖快速上升。 2. 荔枝（GI ≈ 70-79） · 含糖量高， ...; 1062 次阅读|没有评论

AI革新水文水资源：从时间序列分析、空间数据处理到水文模型优化、科学写作、优化算法与RAG微调等: 王艳 2026-2-2 10:26; 随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（如GPT）正以其卓越的自然语言理解与生成能力，全面革新水文水资源领域的科研与实践方式。GPT在数据分析、模式识别与复杂任务处理中展现出前所未有的精准性与效率，不仅突破了传统技术的瓶颈，更显著提升了研究决策的智能化水平。从海量水文数据的快速提取到环境模型的智能优化， ...; 586 次阅读|没有评论

AMR最新特刊发布：Materials Research in South Korea: 材料研究述评（英文） 2026-2-2 10:22; 本期特刊聚焦韩国材料科学研究体系的发展与特色，展现了在长期基础研究投入和科研战略规划支持下，材料科学在支撑关键技术布局与产业创新中的重要作用。随刊刊发了对韩国科学技术研究院（KAIST）材料科学与工程系荣休教授、韩国国家研究基金会（NRF）自然科学与工程基础研究部门主任Hyuck Mo Lee的专访，介绍材料科学在 ...; 4460 次阅读|没有评论

HEC-RAS 1D/2D水动力与水环境模拟技术: 吕向阳 2026-2-2 10:13; 水动力与水环境模型的数值模拟是实现水资源规划、环境影响分析、防洪规划以及未来气候变化下预测和分析的主要手段。然而，一方面水动力和水环境模型的使用非常复杂，理论繁复；另一方面，免费的水动力和水环境软件往往缺少重要功能，而商业软件则非常昂贵。HEC-RAS具有完整的一二维耦合的水动力及水环境模拟功能，也具有 ...; 524 次阅读|没有评论

物理学的元问题比语料库重要: 雷奕安 2026-2-2 10:13; 当前各学科都在建立大模型语料库。如果考虑AI可以自我反刍思考，那么元问题似乎更重要。在当前以大模型为代表的智能时代，关于“如何为 AI 准备物理学知识”的直觉答案往往是：给它更大的语料库 ——更多教科书、更多习题集、更多论文、更多实验报告。似乎只要把人类积累的一切文本都喂进去，模型就自然会在物理学问 ...; 559 次阅读|没有评论

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