每年的上半年，各学校都为学生签就业协议动脑筋，召开各部门、班主任、系主任等会议，越是没有名气的学校，越紧张。甚至用其它手段来对学生签就业协议进行制约。

            其实大家都知道，每年各学校的就业签约率有部分是有‘水份’的，只是每个学校的‘含水率’不太一样罢了。

            随着互联网的普及，各种数据实行联网，今后其实都不需要这种盖着大印的就业协议提交作为就业证明。

            每个人都有身份档案，假如这些身份档案全部数据化进到数据库中，姓名、年龄、身份证号、小学、中学、大学、研究生就读学校、专业、毕业时间、每一份工作、薪资（因为涉及到医保、养老保险、交税等）、失业救济金领取、就业的工种等将来都会在这些不同数据库中，如果联网起来，进行有效检索，各学校各专业学生的情况一目了然。

            而且可以是近期的，也可以是多少年后的就业与发展情况。

            这样的大数据评价时间不会太久了。

            许多学校还没有意识到教学质量的提高，对学生负责，认为学生离开学校，学校的任务就完成了，走出校门后‘谁管谁’呀。

            学生就是学校存在的基础，没有学生，这个学校还能存在吗？

            可是，目前我们的大学，有多少对学生的教学质量重视呢？

            我们每年进行研究生复试，问学生毕业论文进行得如何了，许多学校的学生说‘还没有开始呢’。真会糊弄呀。甚至许多学校的毕业论文就是‘放羊’，学校与老师真舒服呀！

            其实学术界与业界对各学校各专业甚至导师的课题组有评价的，许多学生就业没有优势，工资不高，并不完全是你本人的因素，有时候是你学校或专业或导师的‘品牌’不好。

            大数据将使每个人都去掉‘衣服’，暴露在光天化日之下。其实现在破案，人口数据的联网加上路上的大量摄像头，已经使破案率大大提高，现在已经不是‘水浒’时代了。这就是一个证明。 

            大数据，将会对各大学各专业学生的发展做出非常准确的统计，到那时候可能已经‘来不及’了。