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你低调别人忽略你、不理睬你,你死路一条;你高调别人嫉妒你、恨你,你同样死路一条。既然横也是死、竖也是死,干脆就死得壮烈一些 --- 在《国际歌》声中高喊:“共产主义万岁!” 然后潇洒地倒下…
可是,如果在非凸集合上,则有可能找到中间路线,死里逃生,即有可能:
$\alpha$ 低调 + (1- $\alpha$ )高调 = $\alpha " style="font-size:24px;line-height:72px;background-color:#ffffff;$ 死 + (1- $\alpha " style="font-size:24px;line-height:72px;background-color:#ffffff;$ )死 = 活
见下图。
现有的优化理论(严格的数学理论,不是某些算法)基本上是在凸集上进行的,这个例子说明发展非凸集上的优化理论的重要性。比如,能否以阴阳八卦图
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GMT+8, 2024-10-19 21:53
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