编者按：1.观点一 信息研究将普及：所谓“信息研究”是一个采集信息（现象）、运用方法发现规律的过程。随着时代的发展，信息研究必将从信息研究者走向所有研究者，进而走向普通大众。任何一个期望通过信息现象分析掌握规律，并且运用规律产生价值获取财富的公众都将成为信息研究者。

2.观点二 大数据、信息化、学科细化和深度交叉融合等时代特点使得信息研究成为“智者”的“必修课”：未来信息将呈多学科细化和深度交叉融合的发展态势，且随着“大数据”和“信息化”时代的到来，各类信息将呈指数级增长，其具有信息量庞大和学科交叉的特点，从而导致如下结果：①宏观层面把握信息的规律越来越困难，其主要原因是由于学科细化和交叉融合使得“专家太专”以及信息量过大使得人工经验分析不可完成。②信息的深度发现将更为重要，由于大量的信息资源和学科交叉融合的发展态势，使得信息研究成为知识创造和发现的重要路径。

由此，何为信息研究？未来的信息研究将是什么样的？本文尝试进行阐述。

1. 什么是信息研究

笔者认为：简言之信息研究就是通过数据采集、加工和分析获取规律性的知识或情报的过程，而规律性的知识或情报具有价值属性，可创造价值。从这个角度来讲，大数据信息化时代，所有渴望创造价值者均需要进行信息研究。

2.信息研究的本质

笔者认为：信息研究的本质包括两个层面：①基于信息本身的规律性分析，即传统意义上的“数据挖掘”，该层面的本质是，采集数据，就数据本身进行切分和规范化（注意不加入人工知识处理），进而对切分规范化后的信息片段进行量的分析和关联性分析，通过量进行重点识别，通过关联性进行信息发现，进而可以进行可视化等优化分析。该层面的挖掘是局限于所采集数据里包含的信息的分析和发现（也就是地里有的才能挖出来）②基于信息+专业分析（人工专业知识标引）的深度发现，该层面的信息研究有效融入了人工的专业知识，可以进行所采集数据本身不包含信息的分析与发现，该层面的整个过程包括切分和规范化、人工解读和规范化、量的分析和关联性分析以及可视化等优化分析。该层面的信息研究更加复杂，但可以提供更加专业有价值的信息，是未来重要的发展方向。

由此信息研究的本质是“数据挖掘”和“深度发现”。是未来每位研究者或公众必备的方法工具。

3.如何才能进行信息研究

   笔者认为：进行有效、有价值的信息研究需要如下条件：①采集到有代表性的、全面的数据；②掌握对大量数据进行挖掘、规范化和深度标引分析的知识、方法和工具；③掌握信息统计、信息解读的知识、方法和工具。由此，开展信息研究需要如下条件：①同时拥有信息专业解读团队、统计分析团队和计算机技术团队；②掌握信息分析的基础数据；③用于信息解读的多元知识专业；④拥有相关软硬件工具。

4.信息研究的难点和瓶颈

   由上文可知，开展有效、有价值的信息研究是一件“奢侈”的事情，需要多元化的研究团队、数据资源以及分析工具。同时具有这些条件是信息研究的难点和瓶颈。

   笔者调研了大量相关根据软件，如TDA, Ucinet, SAS, Excel等，认为均不能有效满足信息研究要求，不能实现将信息研究推向公众。集成的工具将使得信息研究只需某一专业团队即可完成，将有效放大信息研究的价值，推动科技的发展，产生价值。