一篇睡美人文献

武夷山

2014年10月30日出版的《自然》杂志讨论了史上被引次数最高的100篇文献。列在第11位的是美国统计学家Edward Kaplan和Paul Meier发表于1958年第53卷J. Am. Stat. Assoc.（美国统计学会会刊）上的论文，这是一篇“睡美人”文献，发表后几乎没有什么人引用，直到20世纪70年代，由于计算机能力的增强，使得该文介绍的方法（被后人称为Kaplan-Meier法）连非专家都能掌握了。该方法简洁、易于使用，故引用者众。据学术谷歌，此文已被引用44,888次。

诸位同道在进行零被引研究时，可关注这篇典型文献。

下面的资料是网上找来的（http://www.empowerstats.com/manuals/empowerRCH/html/index.php?b=s6_km&m=）：

Kaplan-Meier生存曲线

随访研究，如对 某人群进行跟踪，直至出现一个特殊事件或终点，如死亡、癌症复发等，对所有研究对象从某特定时间点开始追踪，记录出现特殊事件的时间。通常，当所有研究对象出现该事件时研究才结束，但也有些研究对象可能失访，或者研究提前结束，这样就有一些对象的结局未知，对这些对象记录跟踪的时间（截尾数据）。

Kaplan-Meier生存曲线可以用来描述该人群的生存情况。

Kaplan-Meier 法是一种非参数方法，既适用于小样本，又适用于大样本。基本思想是：将生存时间由小到大依次排列，在每个死亡点上，计算其期初人数、死亡人数、死亡概率、生存概率和生存率。其思想与寿命表法相同。只不过寿命表法中时间段的划分是人为的、等距的，而Kaplan-Meier法划分时间段的分割点是实际死亡发生时间。

Kaplan-Meier法的可用来
1．估计某研究因素 不同水平的中位生存时间。
2．比较该研究因素 不同水平的生存曲线有无差异。
3．控制一分层因素 后对研究因素不同水平的生存时间比较（此时将按分层因素的不同水平对研究因素对生存时间的影响分别进行分析）。

参考文献

Richanrd Van Noorden，Brendan Maher and Regina Nuzzo，The Top 100 Papers，Nature，30 Oct. 2014，550－553页

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