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已有 5371 次阅读 2014-10-2 09:59 |个人分类:数学天地|系统分类:科普集锦
目录
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识上
前言
第一节微积分的基本概念
极限
数列的极限
函数的极限
导数
微分
积分
偏导数
第二节离散连续多维随机变量及其分布
几个基本概念点
随机变量及其分布
何谓随机变量
离散型随机变量的定义
随机变量分布函数定义的引出
连续型随机变量及其概率密度
各种分布的比较
第三节从数学期望方差协方差到中心极限定理
数学期望方差协方差
数学期望
方差与标准差
协方差与相关系数
协方差矩阵与主成成分分析
中心极限定理
独立同分布的中心极限定理
棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理
历史
第四节从数理统计简史中看正态分布的历史由来
正态分布的定义
早期概率论从萌芽到推测术
惠更新的三个关于期望的定理
棣莫弗的二项概率逼近
贝叶斯方法
最小二乘法数据分析的瑞士军刀
误差分布曲线的建立
辛普森的工作
拉普拉斯的工作
高斯导出误差正态分布
正态分布的时间简史
第五节论道正态正态分布的4大数学推导
高斯的推导1809
Herschel1850和麦克斯韦1860的推导
Landon的推导1941
正态分布和最大熵
参考文献及推荐阅读
后记
美国威斯康星大学 数理统计-邵军 38讲
高等概率论 香港科技大学精品课程视频39集
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基础大全:大数据分析新手入门知识
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