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面对纷繁的数据,很多学生无从下手。如果提出一个想法,比如一个模型计算,有人要一下子把所有资料都算完。实际上确定一个想法(或者假设)是否合适,如果有3年的连续观测的数据,那么先用7-10天(比如降水以后的一个失水过程),最多一个月的试试看就行了。
所谓麻雀虽小,五脏俱全。最先的探索,是用少量的数据,这样错了回头也比较容易。如果对了,再扩大战果,看看所有的情况是否成立,若不成立,原因是什么。这样解剖一个“麻雀”,是最基本的一种方法。
另外一个是大胆,做数据分析或者模型计算,不能亦步亦趋。各种参数都试试,取值大小都做做。多试试,在数据分析中,也很有效。通过各种尝试,你会摸到一些变化的脾气秉性。想想,如果没有这些数据以前,你的认识如何。玩了这些数据以后,你的认识是否提高了?
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