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在做教育部项目的过程中,委托安徽财经大学盛鹏飞同学编制了一个小程序。这个小程序的功能是可以把从CNKI等数据库中获取的数据进行自动处理,如生成一个共词矩阵。有几位同行曾向我索要这个程序,与盛鹏飞同学沟通之后,他同意把程序公开,与大家分享。
下面将本程序使用的环境及使用方法简要说明,与大家分享。希望大家使用时能够注明,本程序由安徽财经大学盛鹏飞同学开发。如果大家对这个程序有什么问题,我会和盛鹏飞同学沟通,然后改进程序。
一、程序的使用环境:
(1)python2.7。高版本的python本程序不能正常运行。
(2)建议office2007以上。office2003及以下版本,只能处理的256个节点。
二、程序功能
本程序可以将原始数据直接处理为UCINET等程序需要的矩阵。下面原始数据中的A、B、C等可以是关键词,中间用分号(半角)隔开。生成的共现矩阵直接是一个excel文档。excel文档当中的数据直接可以复制到UCNIET的表中,然后可以利用它进行定量分析,或是绘制出共现网络图。
*原始数据如下:
A;B;C;D
B;C;D
A;C;D
B;C;E
A;D;E
*共现矩阵如下:
A C B E D
A 3 2 1 1 3
C 2 4 3 1 3
B 1 3 3 1 2
E 1 1 1 2 1
D 3 3 2 1 4
三、程序的使用
(1)用word打开附件中的org文档,然后把从CNKI等获取的数据简单处理(关键词之间用分号隔开)后,保存即可。要处理新的数据时,直接在文档中把原来的数据替换就可以。
(2)打开python2.7,然后运行程序MyIndex.new。程序运行结束之后,会自动将处理结果保存在org.output文档中。
(3)用EXCEL打开org.output,就可以看到一个共现矩阵数据。
(4)用UCINET等工具对共现矩阵数据进行进一步的处理分析。
欢迎大家在使用过程中提出宝贵意见,我们将尽力对其进行完善。
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