最近有些期刊送关于网络分析的稿件来审，其中不乏制作精美的插图。这些插图在视觉上的确赏心悦目，或者说，对一个不太熟悉此类技术的审稿人来说，会惊叹于这种网络图的美学效果。但是，对这些图的审稿结果，往往是一个结论：没有意义。为什么如此呢？这要从制图的目的谈起。

科学论文的写作，要从一个基本问题开始，这个基本问题，可以是常识间的冲突，也可以是现象与逻辑的差异，也可以是理论之间的张力。无论是哪一种情况，都必须要有一个问题。如果哪个研究做完了之后，问研究者说你觉得最初是什么问题导致你开始要研究这个的？结果研究者回答不出来，那如果真的这个研究做出结果来了，那或许只能说明，这个研究者真的是牛顿那样的“海边捡贝壳”而且捡到了有意思的贝壳的牛人。

当科学论文中提出一个基本问题，并且为解决这个问题提出明确的基本假设，然后按照思路来解决问题，证明或推翻假设。那么论文的基本框架就出来了。那么，负责搭建这个框架，或者作为论证依据的最基本骨架结构的内容是什么呢？就是论文中的图表。每张图表，都提供了一个浓缩的论点，所有的论点联合起来，就是对整个基本问题的一个回答。

从以上讨论可以知道，论文中的图表，不是为了好看而画出来的。只有当它有充分的意义时，对它进行美化和清晰化的工作才显得有价值。但是，有很多刚接触复杂网络可视化技术的朋友，会追求绘图的美感而不能自拔，在投稿的论文中充斥了经过精美处理的图片，却惟独忘记了这张图要说明什么。

本人在审稿或自己写论文时，通常的做法就是先看Introduction，然后把每张图表都看一下，对每张图表所提供的信息用一句话归纳出来，然后把所有图表的内容都放到一起，看看能得出什么样的结论，最终来看作者的论证是不是按照这个结论的线索来进行的。当然，也会有碰到国内有些期刊有奇怪的要求，比如此前有某期刊收稿我的论文，当时说要提供一张复杂网络的示意图，结果拿去一张图占了半个版面，其图片处理之丑陋，简直惨不忍睹。所以，在这里写这个小分享，不是说不要图片之美，而是要在有意义的基础上追求图片之美。

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