从事科研工作，有很多东西是通用的，比如良好的平台、睿智的灵感、勤奋的精神、师长的指点、文献的阅读等等，对社会科学研究而言，技术进步某种程度上起着关键作用，这里的技术进步，特指社科研究中的定量研究方法。

当今的社科研究，很多领域越来越像自然科学，需要数据，模型，统计检验等等。我不太懂自然科学，感觉自然科学中，实验具有非常重要的地位，因为有实验，所以不断地有新的数据，进而会通过模型计算出一系列结果，从而写作和发表论文。而社会科学没有实验，所依赖的大多数是统计年鉴和调查数据，从这个角度讲，社科研究所需要的数据资源是极其宝贵的，撇开调查不谈，很多年鉴上的数据大家都可以查到，也就是说，社科的数据是“共享”的，而自然科学研究，在论文没有完成之前，恐怕没有谁会公布数据，这是一件非常有意思的事情。

社科的数据具有以下特点（暂且放下社科调查），第一，社科“实验”极其稀少。每年各种年鉴中公布的数据是极其有限的，不像自然科学每个人、每个团队都有自己的数据。第二，社科的数据的公开的，人人都可以获得。在这种情况下，我们如何创新？传统的思维是理论研究，当然理论创新在任何时候都是非常重要的，非常不幸的是，理论创新极其困难，我曾经写过一篇社科研究难以做一流研究的博文。还有一种是实证研究，而在数据公开的情况下，大家都拥有共同的数据，你凭什么做出很牛的东东？当然，从问题选择、数据选取、写作技巧等方面都可以努力，但是如果没有一流的工具，确实难以做出很好的成果，所以说，相对自然科学而言，技术进步永远是社科研究创新的源泉。

当今的计量方法，非常庞大和系统，针对同一数据，采取不同的方法从不同的角度进行研究，确实可以有很多不同的发现，而且方法之间有些是互相补充互相验证的，从而使研究更加严谨，从中你可以发现数学的美，感受自己所做工作的伟大，从而获得研究的乐趣。

其实，这个世界很公平，自然科学的学者做实验非常辛苦，有些实验即使春节期间也不能中断。社科学者虽然这方面省点力气，但是在社科“数据贫乏”的情况下，做研究更加不易。

                                                             2011.2.12 俞立平 于扬州