随机:stochasticity,并非全然的 randomness,是可能表现一定规律的。
基因突变属于随机因素。我们能够知道什么条件下能够改变突变的速率,却无法准确预测突变会发生在哪里,朝着什么方向。除非人工做
ad hoc 的定点诱导,而这仍然受限于我们已知的知识。
群体遗传的中性理论强调随机过程的作用,它离不开两点要素:
第一,突变的自发性
无法准确预测,也不负责解释其“原动力”为何,默认它一定会发生(‘总会出错’定律?);
第二,种群的有限性
重视随机过程在有限集合中的作用,所有的统计规律都基于此。
现在的问题是:
像DNA甲基化、miRNA调控,以及从整体看来 GRN profile 在state space中的随机游走,是否也属于此类随机因素呢?
如果是这样,就不需要追问它们的原动力。那是属于更底层的规律,应该交给系统学家、物理学家或者上帝。
如果是这样,我们就只需要找出其上层的统计规律。尽管这也不容易。
———读Zernicka-Goetz & Huang 的
最新评论有感。
https://wap.sciencenet.cn/blog-351781-385182.html
上一篇:
An introduction to the 'attractor' theory of gene regulatory networks下一篇:
厨房里的叉子