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估计样本含量时应当具备的条件如下:
越小所需要的样本例数越多。一般情况下选α=0.05,同时根据专业知识确定单侧或双侧检验。如果A优于B或B优于A两种结果都可能发生,用双侧; 从专业上可以判定只可能出现一种结果时用单侧检验。
假设检验的效能是指当对立假设H1.为真时拒绝H0的概率。也 即,在特定的α水准下,若总体间确实存在着差异,此次实验能发现此差异的概率。要求检验效能越大,样本含量也就越大。实际上检验效能由Ⅱ类错误β大小所决 定,一般情况下选β在0.25-0.1之间,相应的检验效能在0.75-0.9之间。在实验设计时。检验效能不宜低于0.75,否则检验的结果很可能反映 不出总体的真实差异,出现非真实的阴性结果。在查阅文献时, 这个问题应引起研究者的注意。
比较2个总体间的差值,若研究者无法得到总体参数的信息,可做预实验或用专业上认为有实际意义的差值代替。
可根据经验或预实验用样本标准差或样本率来估计参考值。
摘自:冯丽云等著,SAS for Windows 医学统计分析操作指南,郑州大学出版社,2001
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