分数变换方法与复杂性分析的融合，正逐渐成为应用数学、信号处理与计算机科学等领域交叉研究的重要前沿方向。近年来，随着复杂系统理论与非局部算子的快速发展，分数变换以其独特的非局部性、尺度依赖性与记忆效应，为复杂动态过程的建模与刻画提供了全新的数学工具。它不仅能够在多尺度层面揭示系统内部的隐藏关联，还能在时频域中捕捉传统整数阶方法难以描述的细微结构与动力学特征。同时，分数变换方法在图像处理领域的应用也展现出巨大潜力——从特征提取与模式识别，到噪声鲁棒分析与纹理增强，分数变换为复杂视觉信息的解析开辟了新的路径。尤其在医学影像分析 (如肿瘤边界与组织特征提取)、遥感数据解译以及工业缺陷检测与评估等领域，相关研究成果正持续推动图像智能化与精准化的发展。

这一研究方向的持续拓展，不仅加深了人们对复杂系统本质规律的理解，也为跨学科应用提供了强有力的理论与方法支撑，正在成为连接数学理论与工程实践的关键桥梁。

Fractal and Fractional 邀请了太原理工大学张昊副教授作为客座编辑创建特刊“Fractional Transform Methods in Complexity Analysis: Theory and Image Applications (复杂性分析中的分数变换方法：理论与图像应用)”。

本特刊将重点介绍分数变换、分形方法、分数阶微积分与复杂性分析的交叉研究新进展，特别关注其在图像处理、信号分析以及复杂系统建模等领域中的理论突破与应用创新。我们诚挚邀请广大科研工作者提交原创研究论文、综述文章及应用研究成果，展示基于分数阶或分形理论的新模型、新算法或新型计算框架。

潜在的研究主题包括但不限于分数阶与分形方法在以下方向中的应用：

复杂性分析

分数阶理论

分形理论

非线性动力学

图像加密与编码

图像压缩

图像水印与信息隐藏

图像分割与处理

复杂性控制与稳定性

图像处理中的人工智能方法

投稿截止日期：2026年12月31日

客座编辑

张昊 副教授

太原理工大学

太原理工大学副教授、硕士生导师，IEEE Member，CCF会员，山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才，山西省优秀硕士论文指导教师，太原理工大学“系统复杂性科学”团队负责人。2016年博士毕业于大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机软件与理论专业，同年10月加入太原理工大学计算机科学与技术学院开展研究工作，主要研究方向为非线性系统动力学分析、复杂网络系统控制和系统复杂性在图像信息处理中的应用研究等。加入太原理工大学后主持并参与国家自然科学基金、山西省自然科学基金、国家科学技术学术著作出版基金等多个项目。近年来在国际知名学术期刊上共发表学术论文100余篇，其中以通讯作者或第一作者发表SCI论文80余篇，个人H-index为25，论文被他引1700余次，担任 IEEE. T. NNLS、IEEE. T. SMC、IEEE/ACM. T. CBB 和 Appl. Math. Comput. 等期刊审稿人。

了解本特刊详情：

https://www.mdpi.com/journal/fractalfract/special_issues/H469P0H341

Fractal and Fractional 期刊介绍

主编：Carlo Cattani, University of Tuscia, Italy

期刊研究范围包括分形和分数阶微积分基础研究及其在不同科学和工程领域中的应用。

2024 Impact Factor：3.3

2024 CiteScore：6.0

Time to First Decision：19.9 Days

Acceptance to Publication：2.7 Days