在日常生活中，我们接触到各种各样的纺织品，如衣服、床上用品等。了解这些纺织品的纤维成分，对于判断其品质和真实性至关重要。传统的纤维成分鉴别方法往往需要复杂的样品前处理过程，耗时较长。不过，现在有了一种快速、简便的新方法——电烙铁灼烧·快速蒸发电离质谱法。

这种方法通过电烙铁直接灼烧纺织品样品表面，产生的烟气可直接供快速蒸发电离质谱系统分析，无需对样品进行繁琐的前处理。整个操作过程非常简单，单次数据采集仅需4 - 5秒。经过优化后，该方法能产生稳定的质谱信号，满足质谱分析的重复性要求。

研究人员采集了7类39种经鉴定的纺织品标准样品质谱数据，组成了纤维成分质谱数据集。然后将这个数据集导入LiveID软件，建立了主成分分析 - 线性判别分析相结合（PCALDA）的预测模型，用于对7类纺织品纤维成分进行分类。经过五折交叉验证，这个模型的误判率仅为2.23%。对于棉、蚕丝、聚酯纤维和锦纶等纤维的分类准确率、精确度、召回率和F1分数都大于99%，对羊毛的各项指标不低于90%，对氨纶、腈纶不低于75%，基本能满足快速鉴别要求。

此外，结合模型变量重要性分析与Progcnesis QI软件筛选结果，还识别出了分别属于7类纤维的29个特征碎片离子。将训练好的PCA - IDA模型应用到20种纺织品实际样品的纤维种类鉴别中，得到的结果与样品宣称及人工鉴定的纤维成分一致。

这种新方法为服装、家用纺织品等产品或面料的真实属性鉴别与品质评价提供了有力的技术参考，让我们能更快速、准确地了解纺织品的纤维成分。

期刊

质谱学报

标题

基于快速蒸发电离质谱法快速鉴别纺织品纤维成分

作者

高海燕, 尚宇瀚, 赵钢，葛运程，王松莹，吕悦广，马强

摘要

本研究建立了电烙铁灼烧·快速蒸发电离质谱法，以实现对纺织品质谱数据的快速采集。通过电烙铁直接灼烧样品表面产生烟气，供快速蒸发电离质谱系统分析，无需样品前处理，操作简便，单次数据采集用时仅4~5s。经优化，该方法可产生稳定的质谱信号，能够满足质谱分析的重复性要求，使用本方法采集7类39种经鉴定的纺织品标准样品质谱数据共359组，组成了包含4500个变量(m值)的纤维成分质谱数据集，将数据集导入LiveID软件，建立主成分分析-线性判别分析相结合(PCALDA)预测模型，用于对7类纺织品纤维成分进行分类。所得模型经五折交叉验证，误判率为2.23%;其对棉、蚕丝、聚酯纤维和锦纶的分类准确率、精确度、召回率和F1分数均大于99%，对羊毛不低于90%，对氨纶、腈纶不低于75%，基本满足快速鉴别要求。结合模型变量重要性分析与Progcnesis QI软件筛选结果，识别出分别属于7类纤维的29个特征碎片离子。将训练的PCA-IDA模型应用于20种纺织品实际样品的纤维种类鉴别，得到的结果与样品宣称及人工鉴定的纤维成分一致，该方法可为服装、家用纺织品等产品或面料的真实属性鉴别与品质评价提供技术参考。

原文链接

https://zpxb.xml-journal.net/article/doi/10.7538/zpxb.2024.0205

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