文档图像分析与图形识别 (DIAGR) 是计算机视觉和模式识别领域的一个重要研究领域，专注于对文档图像和图形内容的自动处理、理解和解读。随着数字化文档 (从历史手稿和印刷文本到发票、地图和技术图纸) 的指数级增长，先进的DIAGR技术对于高效的信息检索、归档和智能人机交互至关重要。诸如退化文档修复、布局分析、文本/图形分离、手写识别、阴影去除和符号检测等挑战仍然是关键的研究前沿。深度学习、大型语言模型 (Large Language Model, LLM)、多模态学习和领域自适应的融合进一步拓展了DIAGR的潜力，为教育、医疗、金融和文化遗产保护等领域的实际应用提供了强大的解决方案。

Electronics 邀请西北工业大学王兵书博士和贵州大学张永军博士，合作创建特刊“Recent Advances in Document Image Analysis and Graphics Recognition (文档图像分析与图形识别的最新进展)”。本特刊主要探讨DIAGR系统在准确性、可扩展性和跨领域适应性方面的挑战，并重点关注利用现代计算范式的解决方案。特刊包括但不限于以下主题：

文档图像增强：阴影去除、噪声去除、二值化和降质文档的超分辨率处理。

布局分析：复杂文档中文本、图形和表格的分割。

文本识别：手写/纹理OCR识别、多语言处理和对抗鲁棒性。

图形识别：符号检测、图表解读和矢量化。

多模态文档理解：视觉、文本和结构特征的整合。

历史文献处理：档案材料的修复和转录。

人工智能驱动方法：深度学习、Transformer和用于DIAGR任务的少样本学习。

投稿截止日期：2026年2月15日

客座编辑介绍

王兵书 博士

现任西北工业大学软件学院副教授，硕士生导师。主持国家自然科学基金面上基金、青年基金等多个项目。目前在IEEE TMM、ITS、TIM、TAI、TGRS 等重要期刊和国际会议上发表论文40余篇，申请 (获批) 国家发明专利2项。现为IEEE、CCF、CAA、CAAI、中国航空学会会员，担任IJCAI、AAAI、CVPR等多个重要会议和SCI期刊审稿人。获得2025年西北工业大学本科最满意教师、十佳优秀班主任，连续两次 (2024、2025) 获得中国高校计算机教育大会最佳论文奖，获评西北工业大学优秀教学研究奖3次，获评校级教学成果奖2次。

研究领域：人工智能、机器学习、无人机视觉、低空对地监测技术、人工智能教育等。

张永军 博士

现为民建会员、硕士生导师/副教授、英国卡迪夫大学访问学者、贵州大学人工智能研究院执行院长、贵州省遥感大数据创新中心主任、贵州大学遥感大数据工程中心主任。担任全国高等学校计算机教育研究会理事、IEEE member、中国计算机学会 (CCF) 会员、中国人工智能学会会员、中国安防协会专家咨询委专家组成员、中国测试学会大数据与人工智能工作委员会委员、国家技术标准创新基地城市综合视频图像大数据专业委员会核心专家、欧洲人工智能会议(ECAI 2020)程序委员会委员。以第一作者/通讯作者在计算机顶级会议/期刊 CVPR、ACCV、IEEE 汇刊等发表计算机视觉方面论文50余篇，其中CVPR2023论文选为Highlight (亮点论文，入选率为2.5%)，为贵州首篇论文，申请发明专利15项。

研究领域：智能视频分析、图像处理 (包括双目立体匹配、目标检测识别、图像增强等)、遥感图像处理及工程应用等。

特刊详情页：https://www.mdpi.com/si/247924

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/electronics

Electronics 期刊介绍

主编：Flavio Canavero, Polytechnic University of Turin, Italy

Electronics (ISSN 2079-9292) 是致力于快速发表与广泛电子领域相关的最新技术突破以及前沿进展的国际型开放获取期刊。目前，期刊已被Scopus、SCIE (Web of Science)、CAPlus/SciFinder、Inspec、Ei Compendex等数据库收录。期刊涵盖的研究包括但不限于以下领域：电子材料、微电子学、光电子学、工业电子、电力电子、生物电子、微波和无线通信、计算机科学与工程、系统与控制工程、电路和信号处理、半导体器件、人工智能、电动和自动驾驶汽车、量子电子等。

2024 Impact Factor：2.6

2024 CiteScore：6.1

Time to First Decision：16.8 Days

Acceptance to Publication：2.4 Days