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█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖
第一部分 2023年中国国家发明专利统计分析报告9 主要机构的中国局专利
9.67 中国矿业大学的中国局专利状况
2023年,中国矿业大学获得中国局发明专利1111项(其中第一专利权人的专利数量为993项,列中国局第67位),比上一年增长了17%,2011-2023的年均增率为24%。
表9.67-1 中国矿业大学历年授权专利数量
序号 | 年份 | 授权数量 | 增长率 | 第一专利权人数量 | 增长率 |
1 | 2011 | 88 | -- | 86 | -- |
2 | 2012 | 141 | 60% | 124 | 44% |
3 | 2013 | 203 | 44% | 192 | 55% |
4 | 2014 | 214 | 5% | 206 | 7% |
5 | 2015 | 475 | 122% | 454 | 120% |
6 | 2016 | 484 | 2% | 468 | 3% |
7 | 2017 | 628 | 30% | 604 | 29% |
8 | 2018 | 548 | -13% | 529 | -12% |
9 | 2019 | 668 | 22% | 652 | 23% |
10 | 2020 | 892 | 34% | 867 | 33% |
11 | 2021 | 901 | 1% | 868 | 0% |
12 | 2022 | 947 | 5% | 856 | -1% |
13 | 2023 | 1111 | 17% | 993 | 16% |
从专利数量上来看,中国矿业大学的重点技术领域是:建筑与采矿、分离与混合加工、材料测试、物理测量、人工智能。其在建筑与采矿领域上的专利高达324项。
表9.67-2 中国矿业大学主要技术领域的专利分布
序号 | 技术领域 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 |
1 | 建筑与采矿 | 324 | 299 | 264 | 270 | 219 | 129 | 160 |
2 | 分离与混合加工 | 121 | 97 | 84 | 98 | 71 | 58 | 69 |
3 | 材料测试 | 117 | 107 | 129 | 113 | 82 | 52 | 80 |
4 | 物理测量 | 104 | 97 | 99 | 82 | 79 | 65 | 62 |
5 | 人工智能 | 89 | 27 | 14 | 13 | 6 | 5 | 2 |
6 | 数据与图像识别 | 83 | 44 | 31 | 14 | 8 | 6 | 5 |
7 | 图像处理 | 79 | 27 | 22 | 17 | 10 | 12 | 7 |
8 | 计算机辅助设计 | 77 | 38 | 26 | 20 | 12 | 13 | 10 |
9 | 材料化学与纳米 | 51 | 66 | 59 | 58 | 29 | 24 | 23 |
10 | 光电测量与核物理 | 49 | 43 | 37 | 36 | 31 | 28 | 16 |
11 | 发电与输变电 | 44 | 54 | 39 | 34 | 30 | 15 | 41 |
12 | 一般机械与武器 | 43 | 28 | 29 | 27 | 19 | 28 | 21 |
13 | 管理系统与电商 | 39 | 22 | 22 | 9 | 8 | 3 | 4 |
14 | 化工 | 38 | 56 | 38 | 44 | 18 | 30 | 13 |
15 | 包装与储运 | 38 | 24 | 49 | 47 | 38 | 38 | 66 |
16 | 计算机应用与软件 | 36 | 26 | 14 | 5 | 5 | 5 | 7 |
17 | 制冷制热与照明 | 34 | 27 | 22 | 28 | 18 | 7 | 7 |
18 | 物理信号与控制 | 33 | 24 | 33 | 19 | 8 | 13 | 14 |
19 | 计算机一般部件 | 25 | 0 | 5 | 5 | 3 | 6 | 3 |
20 | 发动机与泵 | 21 | 10 | 12 | 7 | 6 | 6 | 8 |
2023年,中国矿业大学在人工智能、图像处理、发动机与泵等技术领域上的专利数量增长较快,增长率分别为:230%、193%、110%。
相对来讲,中国矿业大学专利研发的优势领域是:建筑与采矿、计算机辅助设计、材料测试、物理测量、数据与图像识别。其在这5个技术领域上的专利份额相对较高,分别占同领域中国局专利数量的0.8%、0.3%、0.3%、0.3%、0.2%。
表9.67-3 2023年中国矿业大学主要技术领域的专利份额与增长率分布
序号 | 技术领域 | 份额 | 增长率 |
1 | 建筑与采矿 | 0.8% | 8% |
2 | 计算机辅助设计 | 0.3% | 103% |
3 | 材料测试 | 0.3% | 9% |
4 | 物理测量 | 0.3% | 7% |
5 | 数据与图像识别 | 0.2% | 89% |
6 | 人工智能 | 0.2% | 230% |
7 | 图像处理 | 0.2% | 193% |
8 | 分离与混合加工 | 0.2% | 25% |
9 | 光电测量与核物理 | 0.2% | 14% |
10 | 一般机械与武器 | 0.2% | 54% |
11 | 发电与输变电 | 0.1% | -19% |
12 | 发动机与泵 | 0.1% | 110% |
13 | 制冷制热与照明 | 0.1% | 26% |
14 | 包装与储运 | 0.1% | 58% |
15 | 物理信号与控制 | 0.1% | 38% |
16 | 管理系统与电商 | 0.1% | 77% |
17 | 材料化学与纳米 | 0.1% | -23% |
18 | 计算机应用与软件 | 0.1% | 38% |
19 | 电池 | 0.1% | -29% |
20 | 化工 | 0.1% | -32% |
从发明人来看,2023年中国矿业大学的研发人员较多,超过3400人,人均发明专利0.32项。其中,朱真才、周福宝、周公博、程德强、王忠宾、司垒、刘送永、谭超、翟成等人的专利数量较多,例如朱真才发明的专利高达40项。
总体来看,中国矿业大学的专利技术研发和布局重点主要集中在建筑与采矿领域。同时,其在人工智能、图像处理、发动机与泵技术上的发展也很快,专利数量暴增。
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GMT+8, 2025-9-26 05:10
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