学术社交网络ResearchGate (RG) 自2014年起推出的一项服务：用户上传灰色文献（如会议海报、报告、预印本、学位论文等），平台就能免费生成专属的数字对象标识符（DOI），即 RG-DOI。

这意味着即使是“非正式出版”的学术成果，也拥有了全球通用的“身份证”，将大大提升它们的可发现性和引用可能性。

然而，西班牙瓦伦西亚理工大学Enrique Orduña-Malea 教授对109万余条 RG-DOI 记录进行系统分析后发现，RG-DOI 虽促进了学术灰色文献的获取与引用，但元数据准确性堪忧。

核心发现

1 类型构成

RG-DOI 广泛用于为灰色文献赋予数字身份，包括海报(13%)、报告(12.6%)、会议论文(10.8%)、预印本(9.3%)、技术报告(7.2%)等。

2 语言构成

英语仍是主导（74.2%），但与Scopus等主流数据库对比，西班牙语、德语、葡萄牙语、印尼语等的比例明显偏高。同时， 中文、日语、韩语、俄语等几乎完全缺失。

3 学术影响力及社会传播

1.92% 的RG-DOI文献被WoS收录的正式出版物引用过（累计约4.1万次）。值得注意的是，虽然代码（Code）类文献仅有 74 篇 RG-DOI 记录，但其平均被引次数却相对较高，在各类文献中表现突出。社会影响力方面，仅有 0.9% 的 RG-DOI 文献获得过至少一次提及，Mendeley 是最主要的提及来源。

Figure 3.　Number of citations received by RG-registered DOIs per document type.

4 元数据准确性

经与实际文献验证，仅 46.9% 的发表日期准确；40.5% 的文献在类型标注上存在不一致，包括未标注类型、误分类等；超35万条记录未提供语言。

研究建议

1. 元研究者与图情工作者应警惕 RG-DOI 元数据的不一致性，避免在未经清洗的数据基础上进行定量研究；

2. 平台方（如 RG）需加强规范建设和元数据校验机制；

3. 可对其他平台生成的 DOI（如 Zenodo、OSF）进行对比分析，探索灰色文献数字可见性的演进路径。

Sharing gray academic literature with ResearchGate DOIs: Increased discoverability but inaccurate metadata

使用ResearchGate DOI分享灰色学术文献：提升了可见性但元数据不准确

Enrique Orduña-Malea

The iMetrics Lab., Universitat Politècnica de València, Spain

DOI: 10.2478/jdis-2025-0039 

CSTR: 32295.14.jdis-2025-0039

识别阅读全文