数字人文交叉学科人才培养的会开了快两年了，在北师大的雪地里，召集我们这群中青年学者探讨这个有趣的话题。最近在脑子里发酵了，要记下来。

在会议上，认识了诸位老师，意外发现大家竟然大多都有文科和理科的双重学科背景。不禁想到，能做数字人文的学者本身就是学科交叉的产物。但是我们在交流中也发现，要培养数字人文的本科生不容易，搞不好就会导致文科也没学好，理科也没学好。

轮到我发言时，就说了“骡子”的比喻。我们自己往往是先学了文科，然后又去学了计算机或图情，或者反之。我们往往是对文科中的一些问题感兴趣，然后再去掌握工具，最后做出一些交叉研究。但是这样的学习成本非常高，往往都需要读完博士甚至博士后才行。我们自己的成长很艰辛，如何能在短短四年之中培养出高质量的交叉学科本科生呢？

骡子继承了马和驴的优点，但是没有后代！

数字人文会不会也是这样？文理科都学得比较明白了，才能做出高质量的研究成果，但是培养直系后代却很难。数字人文新骡子的产生，是否必须依靠文科的马和理科的驴的结合，而不能直接由骡子繁育？

这个问题，引起了大家的思考和讨论。因为我们深切感受到，许多的交叉学科，似乎都可以独立发展，比如教育心理学（教育和心理学的交叉）、教育技术（教学和技术结合）、计算数学（计算机和数学结合）、生物化学（生物+化学）等等。

数字人文好像是一个相对特殊的存在！因为许多交叉学科的距离比较近，而且本身就是理科+工科，或理科+理科的形态。而数字人文，是人文+理科。文理交叉人才稀缺，交叉难度大。

然而转念一想，其实是计算机/人工智能在人文领域的运用。现在人工智能赋能的说法很火，可以+到任何的学科上。人工智能+生物学，+材料，+财经等等，都产生了许多好的成果！但是，需要注意到，这些学科交叉可以不用单独成立“交叉学科”，而是两方面的专家结合起来联合攻关，就可以产生很多成果。

数字人文的特点正在这里，它不是一个马和驴子简单合作就可以产生成果的，比如文学家和计算机专家直接合作难度较大。而是需要通过“骡子”才能做出好的成果，即学会编程的文学家、历史学家。

所以，数字人文是一个比较艰难的交叉学科，但是我们相信，随着计算机\人工智能通识教育的不断增强和学习途经越来越多，更多的年轻人的数理能力也很强，他们中会有不少喜欢文科的才俊。希望在他们的身上，我们所要做的，就是作为前面的骡子，好好去探路，多去探索，让后面的新一代骡子有更多更宽广的路。