(本文发表于《情报杂志》2025年第1期P136)

摘要:[研究目的] 在人工智能蓬勃发展的时代，开展人工智能风险体系构建及其对应的模块化评价指标研究，以 全面反映AI 发展所带来的潜在风险,为不同领域的研究者提供决策依据。[研究方法] 首先,基于扎根理论和专家 调查法,系统地抽取和设计模块化人工智能风险评价指标；其次，采用层次分析法,对各指标权重进行测算,形成量 化后的得分表，并对风险等级进行划分；最后，借助问卷调查法和专家调查法,对该体系进行应用实证研究，以验证 其科学性及可行性。[研究结果/ 结论]人工智能风险体系包含由9 个一级指标和41 个二级指标组成的模块化评价 指标。该体系涵盖技术、伦理、法律和社会等多个维度。基于此体系可以针对某一人工智能事件或功能，使用主观 评价的方法对每一个风险子项进行打分，并最终得出总分。模块化指标可以灵活拆分，以量化测度不同领域的AI 风险，兼顾全维度与具象维度的AI 风险测度问题。

链接：人工智能风险体系与模块化评价指标 构建实证研究* https://www.qbzz.net/#/digest?ArticleID=6849