以下内容从诺贝尔奖官方网站翻译整理：

2024年10月9日，瑞典皇家科学院决定颁发 2024 年诺贝尔化学奖

一半奖金给：

David Baker美国华盛顿州西雅图华盛顿大学美国霍华德休斯医学研究所

贡献为：“计算蛋白质设计”

另一半奖金共同授予：

Demis HassabisGoogle DeepMind，英国伦敦

John M. JumperGoogle DeepMind，英国伦敦

贡献为：“蛋白质结构预测”

2024 年诺贝尔化学奖是关于蛋白质的，蛋白质是生命中巧妙的化学工具。David Baker 成功地完成了构建全新蛋白质种类的几乎不可能的壮举。Demis Hassabis 和 John Jumper 开发了一个 AI 模型来解决一个 50 年前的问题：预测蛋白质的复杂结构。这些发现具有巨大的潜力。

生命的多样性证明了蛋白质作为化学工具的惊人能力。它们控制并驱动所有化学反应，这些化学反应共同构成了生命的基础。蛋白质还充当激素、信号物质、抗体和不同组织的组成部分。

“今年获得认可的发现之一涉及构建壮观的蛋白质。另一个是关于实现一个 50 年的梦想：根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了巨大的可能性，“诺贝尔化学委员会主席 Heiner Linke 说。

蛋白质通常由 20 种不同的氨基酸组成，可以说是生命的基石。2003 年，David Baker 成功地使用这些模块设计了一种不同于任何其他蛋白质的新蛋白质。从那时起，他的研究小组创造了一个又一个富有想象力的蛋白质，包括可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的蛋白质。

第二个发现涉及蛋白质结构的预测。在蛋白质中，氨基酸以长链的形式连接在一起，这些长链折叠形成三维结构，这对蛋白质的功能起决定性作用。自 1970 年代以来，研究人员一直试图从氨基酸序列中预测蛋白质结构，但这是出了名的困难。然而，四年前，出现了惊人的突破。

2020 年，Demis Hassabis 和 John Jumper 推出了一个名为 AlphaFold2 的 AI 模型。在它的帮助下，他们已经能够预测研究人员已经鉴定出的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。自突破以来，AlphaFold2 已被来自 190 个国家/地区的 200 多万人使用。在众多的科学应用中，研究人员现在可以更好地了解抗生素耐药性，并创建可以分解塑料的酶的图像。

没有蛋白质，生命就无法存在。我们现在能够预测蛋白质结构并设计我们自己的蛋白质，这给人类带来了最大的好处。

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