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2024年2月版 最新IP数据库 号段归属地 省市区镇村行政区划

已有 293 次阅读 2024-8-14 22:21 |系统分类:博客资讯

IP地址数据库-最新


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IP地址数据库-字段



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IP地址数据库-简介



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IP地址数据库-版本


【国内精华版】【全球旗舰版】【国外拓展版】为原版IP段(IP Range)形式 提供 txt格式和dat格式 两个文件

【智能掩码版】分[国内掩码版] [国外掩码版],是在原版的基础上以掩码(IP CIDR)形式 按照分组 来生成 多个txt文件 如上导航图多种分组 多个txt

【国内精华版】基于国内省市区及运营商的ip数据库(中国,包括港澳台)

【国外拓展版】基于国家 部分到城市的全球ip数据库,超二百多个国家(不包括中国)

【全球旗舰版】国内省市区以及运营商,港澳台,国外国家,国外城市,运营商


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IP地址数据库-客户

客户已经涉及很多领域,包括 电子商务、门户、杀毒、网游、广告、旅游、流量分析、站点供应商及各领域公司和企业

IP地址数据库-统计

省准确度超过99.9%,市准确度超过97.8%,数据质量有保障。

提供国家、省、市、县、运营商、行政区域代码,中英文,经纬度,全方位信息,信息维度广,格式规范。

IP地址总数:4294967296

国家和地区:250

全球版IP段:1062178

中国版IP段:353002



中国IP数量:415526112

大陆IP数量:351290300

香港IP数量:26707141

澳门IP数量:379920

台湾IP数量:37148751



统计 覆盖率

省份 99.9604%

城市 99.2689%

运营商 99.0205%

国内所有-县区 39.9157%

北上广深-县区 32.2796%

一线城市-县区 34.7774%



省份 数量 百分比

北京 54854685 15.62%

广东 40786672 11.61%

浙江 26500001 7.54%

江苏 24043752 6.84%

上海 20821212 5.93%

山东 19925974 5.67%

四川 14725063 4.19%

辽宁 13127752 3.74%

河南 12409882 3.53%

河北 11669484 3.32%

湖北 10553036 3.00%

湖南 9134265 2.60%

福建 9076333 2.58%

江西 8285971 2.36%

安徽 7959587 2.27%

重庆 7572824 2.16%

黑龙江 7475592 2.13%

吉林 6370240 1.81%

陕西 6061658 1.73%

山西 5944364 1.69%

广西 5175443 1.47%

天津 4933878 1.40%

内蒙古 4239547 1.21%

新疆 4219921 1.20%

云南 4162509 1.18%

贵州 3319455 0.94%

甘肃 2413545 0.69%

海南 1974568 0.56%

宁夏 1827190 0.52%

青海 976474 0.28%

西藏 610396 0.17%

中国香港 8 0.00%

………………



电信

IP总量 141165274

压缩IP段 2878

Cidr数量 4208

占总量比 40.18%


联通

IP总量 74868471

压缩IP段 1168

Cidr数量 2173

占总量比 21.31%


移动铁通

IP总量 60611416

压缩IP段 283

Cidr数量 698

占总量比 17.25%


教育网

IP总量 17453538

压缩IP段 114

Cidr数量 220

占总量比 4.97%


其他

IP总量 57191601

压缩IP段 2660

Cidr数量 4172

占总量比 16.28%




运营商 数量

电信 141165274

联通 79830692

移动 37228550

铁通 24706143

教育网 17736674

鹏博士 10003121

阿里云 30429873

腾讯云 10352640

华为云 2251008

………………



Amazon 92705148

Microsoft 51322378

Microsoft/Azure 42130967

Google 23267094

Google Cloud 12874496

Apple 17994608

Oracle Cloud 4970378

DigitalOcean 2860288

Linode Cloud 928512

IBM Cloud 253657

阿里云 30429873

腾讯云 10352640

华为云 2251008

百度云 2340164

京东云 471296

UCloud 336128

世纪互联 2465024

光环新网 209696

网宿科技 275328

蓝汛通信 239360

金山云 342792

青云 74240

………………



国家 数量

美国 1529718818

中国 415526112

日本 202346679

德国 139299817

英国 123507234

韩国 114682327

巴西 91048381

法国 84608436

加拿大 73640570

意大利 56967601

澳大利亚 55567045

荷兰 52513654

印度 48288402

俄罗斯 46610260

西班牙 34886879

瑞典 30076867

墨西哥 29681044

南非 29504882

瑞士 24604814

埃及 24373921

波兰 21410818

印尼 20174696

比利时 19781547

阿根廷 19621212

新加坡 17584823

哥伦比亚 17578068

土耳其 16837582

越南 16313050

挪威 15636503

爱尔兰 14675892

芬兰 14233660

丹麦 12789425

伊朗 12450720

摩洛哥 12271426

奥地利 11384194

乌克兰 10803802

智利 10452138

沙特阿拉伯 10418432

泰国 9519837

捷克 8804655

以色列 8705595

罗马尼亚 8541976

新西兰 7972052

突尼斯 7878176

马来西亚 6976733

委内瑞拉 6891758

葡萄牙 6788995

肯尼亚 6259605

菲律宾 6085887

巴基斯坦 6065168

………………




识别搜索引擎蜘蛛IP列表


Baiduspider(百度)

360Spider(360)

sogou spider(搜狗)

Bytespider(头条)

YisouSpider(神马)

Googlebot(谷歌)

Bingbot(微软)

Applebot(苹果)




全球主要节点


亚太地区


泰国(曼谷)

越南(胡志明)

伊朗(德黑兰)

印尼(雅加达)

卡塔尔(多哈)

老挝(万象)

马来西亚(吉隆坡)

伊拉克(巴格达)

阿曼(马斯喀特)

菲律宾(马尼拉)

日本(东京、大阪)

科威特(科威特市)

巴林(麦纳麦)

韩国(釜山、首尔)

土耳其(伊斯坦布尔、安卡拉)

缅甸(曼德勒、仰光)

柬埔寨(金边)

印度(新德里、金奈、孟买、浦那)

新加坡(新加坡)

新西兰(奥克兰)

澳大利亚(悉尼、布里斯班、墨尔本、珀斯、堪培拉)



欧洲、中东和非洲


意大利(米兰、威尼斯、帕多瓦、佛罗伦萨、罗马、都灵)

葡萄牙(里斯本)

塞浦路斯(尼科西亚)

奥地利(维也纳)

卢森堡(卢森堡)

捷克(布拉格)

爱尔兰(爱尔兰、都柏林)

瑞典(斯德哥尔摩、耶夫勒)

荷兰(阿姆斯特丹)

匈牙利(布达佩斯)

瑞士(苏黎世)

罗马尼亚(布加勒斯特)

波兰(华沙

法国(格勒诺布尔、里昂、马赛、巴黎)

斯洛伐克(布拉迪斯拉发)

丹麦(哥本哈根)

希腊(雅典)

西班牙(巴塞罗那、马德里、萨拉戈萨)

立陶宛(维尔纽斯)

英国(加的夫、牛津、爱丁堡、伦敦、伯明翰、利兹、利物浦、剑桥、德比、曼彻斯特、诺丁汉、达勒姆、斯劳)

白俄罗斯(明斯克)

芬兰(哈米纳、赫尔辛基)

俄罗斯(圣彼得堡、莫斯科)

拉脱维亚(里加)

乌克兰(基辅)

德国(汉诺威、不来梅、多特蒙德、科隆、慕尼黑、拜仁、纽伦堡、柏林、汉堡、法兰克福)

挪威(奥斯陆)

比利时(布鲁塞尔)


阿联酋(沙迦、迪拜、阿布扎比)

巴基斯坦(伊斯兰堡、拉合尔)

沙特阿拉伯(利雅得、达曼、麦加、麦地那、吉达)

以色列(海法、特拉维夫、耶路撒冷)


南非(开普敦、约翰内斯堡、肯普顿帕克)

肯尼亚(内罗毕)

加纳(阿克拉)

埃及(开罗)

尼日利亚(拉各斯)

中非(班吉)



美洲


美国(凤凰城、芝加哥、亚特兰大、迈阿密、波特兰、圣何塞、圣克拉拉、圣地亚哥、奥克兰、安大略、山景城、旧金山、洛杉矶、硅谷、温哥华、西雅图、华盛顿、费城、弗吉、斯特灵、阿什本、休斯敦、汉诺威、纽约、得梅因、昆西)

加拿大(温哥华、伦敦、多伦多、安大略、渥太华、蒙特利尔、魁北克)

墨西哥(墨西哥城、克雷塔罗)

秘鲁(利马)

阿根廷(科尔多瓦、布宜诺斯艾利斯)

巴西(圣保罗、里约热内卢)

哥伦比亚(波哥大)

智利(圣地亚哥)




国外主要电信服务商


ATT 美国移动服务商

T-Mobile

Sprint

Verizon

Vodafone 沃达丰 跨国电信

Orange 法国电信

KT 韩国电信

SK 韩国SK电讯

Softbank 日本软银

NTT 日本电信电话

KDDI 日本电信

Bell 加拿大贝尔

Singtel 新西兰电信

……

等等 过千个



手机IP漫游

移动:漫游到当地网络。

联通和电信漫游回归属地网络

基站IP,一般内网地址转换NAT/PAT成公网地址池的地址。运营商的策略一般是全省统一分配,并不区分所在地,可以灵活分配使用。

IP TraceRoute-参考


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AliDNS {223.5.5.5}

AliDNS {223.6.6.6}

AliDNS {[2400:3200::1]}

AliDNS {[2400:3200:baba::1]}

AliDNS TLS {dns.alidns.com (223.5.5.5:853)}

AliDNS TLS {dns.alidns.com (223.6.6.6:853)}

AliDNS HTTPS {https://dns.alidns.com/dns-query (223.5.5.5)}

AliDNS HTTPS {https://dns.alidns.com/dns-query (223.6.6.6)}


DNSPod {119.29.29.29}

DNSPod {[2402:4e00::]}

DNSPod TLS {dot.pub (1.12.12.12:853)}

DNSPod TLS {dot.pub (120.53.53.53:853)}

DNSPod HTTPS {https://doh.pub/dns-query (1.12.12.12)}

DNSPod HTTPS {https://doh.pub/dns-query (120.53.53.53)}


114DNS {114.114.114.114}

Baidu {180.76.76.76}

CNNIC {1.2.4.8}


Google {8.8.8.8}

Google {[2001:4860:4860::8888]}

Google TLS {dns.google (8.8.8.8:853)}

Google TLS {dns.google ([2001:4860:4860::8888]:853)}

Google HTTPS {https://dns.google/dns-query (8.8.8.8)}



Cloudflare {1.1.1.1}

Cloudflare {[2606:4700:4700::1111]}

Level3 {4.2.2.1}


UDP TCP TLS HTTPS QUIC


行政区划数据库-最新

已经同步官方最新数据 省市区 全面 标准 权威

4个省份 397个城市 293个地级市 394个县级市 3901个区县 3212行政区 2836行政县级区

700多个功能区(新区、高新区、经济开发区) 直辖县级(到镇、街道)


省市区三级版4554
省市区街道四级版
44980
省市区街道社区村五级版665552
省市区三级历史版(身份证ID)
8333

--新 增--
七大地理分区(华北地区 东北地区 华东地区 华中地区 华南地区 西南地区 西北地区)
城市排行榜(一线城市[4个] 新一线城市[15个] 二线城市[30个] 三线城市[70个] 四线城市[90个] 五线城市[128个])

省市区三级 基础版 字段:
行政区划编码-父ID-级别-全称-简称-省份简称-城市简称-县区简称-邮编-区号-是否是行政区-类型备注

省市区三级 城市魅力排行版 字段:
行政区划编码-父ID-级别-全称-简称-省份简称-城市简称-县区简称-七大地理分区-一线到五线标注-是否是行政区-类型备注

省市区三级 旗舰版 字段:
行政区划编码-父ID-级别-全称-简称-拼音-简拼-首拼-区号-邮编-经度-纬度-备注-类型-
-ID路径-省份全称-城市全称-县区全称-省份简称-城市简称-县区简称-省份拼音-城市拼音-县区拼音

省市区街道乡镇四级 基础版 字段:
行政区划编码 父ID 级别 名称 省份 城市 县区 街道/乡镇

省市区街道乡镇四级 旗舰版 字段:
行政区划编码 父ID 级别 名称 组合路径 省份 城市 县区 街道/乡镇 拼音 简拼 首字母 区号 邮编 经度 纬度
省市区街道乡镇村五级 基础版 字段:
行政区划编码 父ID 级别 名称 省份 城市 县区 街道/乡镇社区/村组合路径


区划ID-父亲ID-全称-简称-级别-邮编-区号-拼音-简拼-首字母-经纬度-省市区聚合

最新 省 市 区 三级数据库 旗舰版 4554行

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最新省 市 区 乡镇街道 四级数据库 旗舰版 44980 行

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最新省 市 区 乡镇/街道 社区/村 五级 行政区划 665552 行

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最新省 市 区 三级行政区划 历史版 8333行

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号段归属地数据库-最新


前缀-号段-省份-城市-区号-邮编-运营商-行政区划代码 每月更新


移动号段:

134 135 136 137 138 139 147 148 150 151 152 157 158 159 172 178 182 183 184 187 188 195 198
联通号段:
130 131 132 145 146 155 156 166 167 171 175 176 185 186 196
电信号段:
133 149 153 173 174 177 180 181 189 190 191 193 199
虚拟运营商:
162 165 167 170 171
广电号段:
192

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批量快速查询

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号段归属地格式详解


超高性能 qqzeng-phone-3.0.dat

编码:UTF8 字节序:Little-Endian

返回多个字段信息(如:广东|深圳|518000|0755|440300|移动)

------------------------ 文件结构 ---------------------------

//文件头 20字节 4-4-4-4-4
[前缀数量][号段数量][内容区长度][运营商区长度][版本:20211201]

//内容区 长度无限制
[地区信息][地区信息]……唯一不重复

//运营商区 长度无限制
[运营商][运营商]……唯一不重复


//前缀区 7字节(1-4-2)
[号段前三位][索引区start索引][索引区个数]

//索引区 4字节(2-2)
[号段后四位][地区索引+运营商索引(不足补0)]

------------------------ 文件结构 ---------------------------

优势:压缩形式将数据存储在内存中,通过减少将相同数据读取到内存的次数来减少I/O.
较高的压缩率通过使用更小的内存中空间提高查询性能。
解析出来一次性加载到二维数组中,查询性能提高1倍!

压缩:原版txt为23M,生成dat结构为1.8M,上一版为3.2M

性能:每秒解析1000w+

对比:相比其他dat更简洁更高效

创建:qqzeng-phone-3.0 于 2021-12-12

3.0和2.0性能比较

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IP地址数据库-代码

开发参考

多语言解析以及导入数据库脚本

https://github.com/zengzhan/qqzeng-ip

https://gitee.com/qqzeng-ip/qqzeng-ip

https://gitcode.com/zengzhan/qqzeng-ip/tree/master


IP地址数据库-官网


官网https://qqzeng.com

演示https://qqzeng.com/ip
统计https://qqzeng.com/tongji.html

开发https://www.qqzeng.com/article/dev.html


每月发行新版 !


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https://wap.sciencenet.cn/blog-2247-1446534.html

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