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GE|转录组在两种超级细菌耐药机制鉴定与探索研究中的应用

已有 301 次阅读 2024-7-31 15:40 |个人分类:精彩论文|系统分类:论文交流

本文Identification and Exploration of Transcripts Involved in Antibiotic Resistance Mechanism of Two Critical Superbugs”在期刊Gene Expression上发表。

投稿:2023年4月28日;修回:2023年7月3日;接受:2023年10月15日;上线:2024年1月22日

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研究背景和目的

致病菌的抗生素耐药性(AMR)是导致高死亡率的主要原因,被世界卫生组织列为全球十大公共卫生挑战之一。耐药细菌的传播令人担忧,当前对粘菌素等抗生素的耐药性增加,多重耐药细菌的存在使得感染治疗变得困难。肺炎克雷伯菌(KP)和铜绿假单胞菌(PA)是耐药性的主要病原体之一,对最后一线抗生素的治疗效果逐渐减弱。研究KP和PA感染的致病机制和耐药性变得至关重要。

微阵列技术被用于检测不同生物体的多个靶基因表达,在目标识别和药物检测与开发方面发挥着重要作用。利用该技术进行细菌菌株之间的差异基因表达分析,有助于研究其生物学差异和耐药机制,为这些基因及其作用的独特性开辟新的前景。

研究方法和结果

从GEO数据库检索到3个微阵列数据集(KP、PA1和PA2)GSE24688、GSE4026和GSE117438,使用limma R包进行背景校正和分位数归一化后进行差异表达基因分析,聚类和相关性分析以及主成分分析(PCA)。在DEG分析后,进行了功能富集分析,使用GO和KEGG进行分子通路和功能分析。最后,进行了基因比较和下游分析,检索关键基因的详细信息及鉴定耐药基因。

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图1 生物信息学分析的整体流程           

本研究主要分析了KP与PA前10个显著高表达的基因,以及10个共同显著表达的基因和5个耐药基因。该研究发现了与这些关键基因相关的分子功能、生物过程和细胞组分。在表达最高的前10个重要KP基因中,argR基因参与了这三个主要方面。在PA1中没有一个基因在这三个预定义的功能特征中富集,但在PA2中putA、coxA和coIII基因有涉及这三个主要方面。此外,在共同的10个重要基因和五个耐药基因也在这些方面发挥作用。

研究发现,Ars、Aio 和 Arr 基因参与了砷代谢途径,而砷抗性基因可用于药物开发的靶标鉴定;此外,与外排泵蛋白的结构相似基因也可用于新药开发。抑制这些基因或蛋白质可能会恢复多重耐药菌株对抗生素的敏感性。一些基因如phoP和phoQ在多种环境信号下发挥作用,参与细菌的耐药性和适应性等,并可作为诊断标志物。

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图2 不同类型的基因表达数据

总结和展望

在临床应用中,研究人员发现多重耐药KP和PA中的砷耐药基因对治疗开发具有重要价值,可能带来新的药物靶点和治疗途径。本研究揭示了KP和PA 10个共同的重要基因和5个耐药基因,其中Ars、Aio 和 Arr 基因参与了砷代谢途径,以及phoP和phoQ与细菌耐药性相关等,这些研究结果为未来的诊断和治疗策略提供了依据。同时,还探讨了KP和PA耐药性的遗传基础,为提高ICU患者治疗效果和全球公共卫生提供前景,有助于对抗抗生素耐药性。

引用本文:

Sahoo S, Mohanty JN, Routray SP, Shah S, Das J, Swarnkar T. Identification and Exploration of Transcripts Involved in Antibiotic Resistance Mechanism of Two Critical Superbugs. Gene Expr. 2024;23(1):1-14. doi: 10.14218/GE.2023.00022.

原文链接:https://www.xiahepublishing.com/1555-3884/GE-2023-00022

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通讯作者:

Tripti Swarnkar

  • 印度Siksha ‘O’ Anusandhan大学工程与技术学院计算机应用系教授、系主任

  • IEEE高级会员和IEEE工程医学与生物学学会(EMBS)会员

  • 主要研究兴趣集中在机器学习、组学数据分析和医学图像分析领域

Gene Expression简介

Gene Expression (GE) 杂志于1991年创刊,自2022年8月开始,正式由华誉出版社 (Xia & He Publishing Inc., XHP) 出版。期刊为快速发展的生物科学领域传播新的研究成果提供了平台,所涵盖的研究主题主要包括细胞生物学、分子生物学、基因、遗传学、人类疾病的细胞和分子机制等

GE采用ScholarOne作为投审稿系统,以确保稿件的审稿质量。同时启用新的PDF稿件排版格式,提升读者的阅读体验。

  • CiteScore 2023: 3.8

主编介绍

王华教授

安徽医科大学肝病研究所

中国,合肥

Prof. Amancio Carnero

Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS), Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Hospital Universitario Virgen del Rocío (HUVR), Universidad de Sevilla

Seville, Spain

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