Omnidirectional Human Behavior Recognition Method Based on Frequency-Modulated Continuous-Wave Radar

基于调频连续波雷达的全方位人体行为识别方法

孙畅，王绍虹，林艳萍

（上海交通大学 机械与动力工程学院，上海200240） 

摘要：调频连续波雷达可以在非接触且保护隐私的前提下实现人体行为特征识别，但人体姿态与雷达的空间位置关系直接影响识别精度。为了解决人体在非正面面对雷达时行为识别准确率低的问题, 提出了一种局部离群因子与多普勒信息相结合的方法,应用于多分类器识别结果的修正。首先通过快速傅里叶变换和梯度方向直方图-支持向量机方法得到目标的距离、速度、微多普勒图等信息并进行初步识别，然后利用普拉特缩放将识别结果转化为置信度，最后使用多普勒-局部离群因子方法对置信度进行校正，以置信度最高的分类器结果作为识别结果。实验结果表明，该方法对人体行为全方位的平均识别准确率可以达到96.23%。

关键词：调频连续波雷达，全方位人体行为识别，梯度方向直方图，支持向量机，微多普勒图，多普勒-局部离群因子  

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Sun, C., Wang, S. & Lin, Y. Omnidirectional Human Behavior Recognition Method Based on Frequency-Modulated Continuous-Wave Radar. J. Shanghai Jiaotong Univ. (Sci.) (2024). https://doi.org/10.1007/s12204-024-2580-z

《上海交通大学学报（英文版）》是由教育部主管、上海交通大学主办的自然科学综合性学术期刊，被 EI、Scopus等检索系统收录。主要刊登反映基础理论和工程领域实验研究的最新成果，如电子工程和自动化、计算机和通信工程、船舶海洋和建筑工程、材料科学与工程以及生物医学工程等。从 2021 年开始，《上海交通大学学报（英文版）》主要刊登医工交叉研究和人工智能及其在工程中的应用成果。 

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