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【UK Biobank】
UK BioBank(英国生物银行)是英国迄今以来规模最大的有关致病或预防疾病的基因和环境因子的信息资源库。目的是探求一些特定基因、生活方式和健康状况之间的关系,提高对一些遗传类疾病致病基因的理解,包括癌症、心脏病、糖尿病和一些特定的精神疾病。
该项目已经在英国境内采集 40 至 69 岁人群中 50 万份志愿者的基因信息和血液样本、生活方式及环境暴露数据,并跟踪记录他们之后数十年的健康医疗档案信息。
研究期间,所有疾病、药品处方以及参加者死亡等都将被记录在库,以供英国国家医疗服务体系(NHS)利用并管理,成为了全球少数大规模的人体生物健康信息库之一。
【端粒】
端粒由重复的核苷酸序列(TTAGGG)组成,是位于染色体末端的核蛋白复合物,每次细胞分裂时都会缩短,并在维持染色体完整性方面发挥关键作用。端粒可以避免细胞修复机制的错误激活,保护染色体不受损伤。
端粒长度(TL)是可遗传的,但对其遗传决定因素的理解迄今尚不完整。端粒的研究对理解人体老化和癌症等多种疾病机理至关重要。越来越多的研究不断探索如何通过影响端粒的活性来治疗疾病、延缓衰老或改善人类健康。例如,某些生活方式的改变(如适量运动、健康饮食和减少心理压力)被发现与端粒的维持和延长有关,从而可能有助于延长健康寿命。
俗话说“一日千步走,十日不用医”,步行是最简单、最直接的体育活动之一,对健康有众多益处。但是步行与端粒的关系尚不清楚。
来自英国莱斯特大学的科研团队在Communications Biology杂志发表题为”Investigation of a UK biobank cohort reveals causal associations of self-reported walking pace with telomere length”的文章,该文章发现步行速度和白细胞端粒长度之间存在因果关系,与慢速步行者相比,稳定/平均和快步行者的白细胞端粒长度明显更长。
文献来源:Dempsey PC, Musicha C, Rowlands AV, Davies M, Khunti K, Razieh C, Timmins I, Zaccardi F, Codd V, Nelson CP, Yates T, Samani NJ. Investigation of a UK biobank cohort reveals causal associations of self-reported walking pace with telomere length. Commun Biol. 2022 Apr 20;5(1):381. doi: 10.1038/s42003-022-03323-x
本文研究概述
【摘要】
步行速度是一种简单而有益的运动形式,也是预测健康状况的重要指标。但其与白细胞端粒长度(LTL)之间的关系尚不清楚。本文对 405,981 名英国生物库参与者数据进行了分析。我们发现,与慢步行者相比,稳定/平均和快速步行者的LTL明显更长,通过使用加速度计对体育运动进行评估,研究LTL和活动强度之间的关系,结果表示在高强度活动(例如快走)上的时间越多,与LTL的相关性越强,但与运动总量无关。双向孟德尔随机化分析表明,步行速度和LTL之间存在因果关系。较快的步行速度可能与较长的LTL有因果关系,这可能有助于解释快走对健康状况的一些有益影响。
【研究结果】
本研究使用了UK Biobank的数据集,对 405,981 名英国生物样本库参与者数据进行分析,样本平均年龄56.5岁,女性占比53.5%。大约一半的受试者报告了平均/稳定的步行速度(n = 212,303;52.3%),其中6.6%(n = 26,835)报告步行速度慢,41.1% (n = 166,843)报告步行速度快。
与走得慢的人相比,平均/稳定和快走的人更年轻,从不吸烟人数比较多,服用高血脂、高血压药物、患有慢性病或行动受限及肥胖的概率更低。
关于步行速度和白细胞端粒长度(LTL)的关联,研究发现,与慢速步行者相比,稳定/平均者和快走者的LTL明显更长(图1)。
图1:自我报告的步行速度和LTL之间的关联
为支持步行速度和端粒之间的关系及重要性,研究者使用加速度计来评估身体活动,结果表明,花在高强度活动(例如快走)上的时间越多,与LTL的相关性更强,但活动总量与之无关(图2)。
图2:基线暴露分布和预测β-系数(95% CI),相对于每次暴露的第10个百分位参考
随后本研究又对“LTL与步行速度”以及“步行速度与LTL关系”进行双向孟德尔随机化分析,其并未发现LTL影响步行速度这一因果关系(P=0.383)。但发现了步行速度对LTL具有显著的因果效应(P=0.001)(图3)。这意味着,个体的快步行走能够直接影响端粒长度,而非端粒长度决定了步行速度。
图3:自我报告的步行速度和LTL的孟德尔随机化分析
【本文提示】
较快的步行速度与较短的端粒长度有关。
换算成年龄来说,慢步行者和快步行者之间的LTL差异相当于16岁的年龄差,而调整后的观察性分析产生的估计值相当于2岁的年龄差。因此,每天花10分钟左右的时候快走可能有助于延长寿命。
走路是简单且易坚持的运动,坚持每天快走有助于健康。
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GMT+8, 2024-10-10 10:51
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