随着人工智能技术的迅速发展，自然语言处理模型的应用日益广泛。其中，OpenAI的GPT-3.5系列（也被称为ChatGPT）以其强大的文本生成和理解能力，为编辑工作带来了新的可能性。它可以根据详细的要求和给定的输入，生成不错的选题策划方案。那么，ChatGPT是否也能用于书稿编辑加工呢？

在图书出版工作的中期，书稿的编辑加工是不可或缺的环节。编辑加工是按出版要求对稿件进行检查、修改、标注的工作过程。编辑加工主要包括书稿通读、规范术语使用、图表检查、体例设计和格式标注等^[1]。传统编辑过程中，文案编辑需要运用规范的编辑校对符号，在纸稿上逐字逐句地进行加工。应用AI技术，编辑或可提高工作效率。

接下来，本文使用基于GPT-3.5模型的ChatGPT免费版，结合科技图书的特点和实际案例，从科学性、语言表达、术语与符号使用、图表与体例、参考文献等几个方面初步探讨ChatGPT在科技图书书稿编辑加工工作中的应用，进行分析与总结，以资借鉴。

一、 编辑形式

我们能否将整篇书稿上传给ChatGPT进行编辑加工呢？

可见，无论免费版还是付费版的ChatGPT都不能够接收整部书稿。我们必须将书稿文字拆分开来贴进对话框以获得其回答。

二、 科学性问题检查

我们再摘录一段文字给ChatGPT，查看其回答。

    这句话里的8848.43m是1975年中国测定的数据，2005年5月22日中国再次测定数据为 8844.43m，已替代原数据。这里面存在的数据错误即科学性问题，ChatGPT也不能发现。

三、 语言表达问题检查

我们摘录几句存在明显语法和标点符号问题的文字给ChatGPT，查看其回答。

在这5句话中，只有第3句和第4句，ChatGPT的改动算是解决了句子结构问题，但是也做了不必要的改动。其他几句话存在的明显问题，ChatGPT不能够解决。

四、术语与符号问题检查

我们摘录几句存在明显术语和符号问题的文字给ChatGPT，查看其回答。

第1句中的术语使用错误、第2句中的计量单位错误、第3句中的单位符号错误，ChatGPT均未能发现。即便在笔者进行错误类型提醒的情况下，其回答仍无改观。

五、参考文献检查

   我们给ChatGPT发送几条存在明显问题的文献，以查看其回答。

    里面存在的格式不统一问题、出版地错误、文献类型号缺失问题，ChatGPT未能解决，而且其不能分辨文章名和期刊名，但修正了出版机构名称的错误。这方面其表现亦较差。

六、图表与体例问题检查

由于ChatGPT 3.5及其Plus版都不能接收图和表，因此其尚不具备图表编辑的能力。又由于不论何种体例的文字或符号贴进ChatGPT对话框后都变成一样的字体和字号，也无法区分上下角和大小写，因此其也不具备处理体例问题的能力。

七、 总结

ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型，在编辑工作中展现出了潜在的应用价值，但目前似乎仅适合在选题策划阶段提供帮助。从上面的应用尝试可以看出，在书稿编辑加工方面，ChatGPT仅能够进行一些简单的语法修正和语句润色，还不能够有效辨识出其他方面的问题，甚至是非常明显但很严重的问题。可以说，目前版本的ChatGPT尚不具备对中文科技图书书稿进行编辑加工的能力。

在应用ChatGPT时，编辑需要谨慎权衡其优缺点，并结合自身专业知识进行判断和决策。但随着AI技术的不断进步，随着ChatGPT对中文图书出版相关知识、法律法规及标准规范的深入学习，我们相信，ChatGPT或其后续版本或其他AI工具在书稿编辑加工工作中的应用潜力会越来越大。