|
基于Sentinel-2多光谱卫星遥感影像和Google Earth Engine(GEE)云平台,对2020年全国地面光伏电站进行遥感分类,最终得到10米分辨率的全国地面光伏电站空间分布数据。具体而言,首先通过野外调查和目视解译进行地面光伏电站样本采集;然后计算其光谱、纹理特征,并增加光伏电站敏感的坡度坡向等地形特征,从而构建多维特征空间;基于分区建模和主动学习策略构建随机森林分类模型,对全国遥感影像进行分类及后处理,从而得到全国地面光伏电站的空间分布数据。其中,2020年我国地面光伏电站占地总面积为2468平方公里,新疆、内蒙和青海分别为光伏电站面积的前三名,共占全国光伏电站总面积的40%。此外,相比往年,东部沿海省份及西南省份的光伏电站面积也有大幅度增长。
上述数据发表在Nature数据期刊Scientific Data。作为第一个公开发布的全国10米分辨率地面光伏电站分布数据,总体分类精度为89%,可为能源、土地、遥感和环境等领域提供数据参考。
论文地址:https://doi.org/10.1038/s41597-024-02994-x
论文引用:Feng Quanlong, Niu Bowen, Ren Yan, Su Shuai, Wang Jiudong, Shi Hongda, Yang Jianyu, Han Mengyao. A 10-m national-scale map of ground-mounted photovoltaic power stations in China of 2020. Scientific Data, 2024, 11: 198.
数据地址:https://doi.org/10.57760/sciencedb.o00121.00001
受邀在Nature Portfolio and Springer Nature Communities发表的宣传海报为:https://communities.springernature.com/posts/a-10-m-map-of-ground-mounted-photovoltaic-power-stations-in-china-of-2020-has-been-released
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-9-1 10:23
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社