DIKWP语言：连接人类与AI的语义桥梁

段玉聪（Yucong Duan）

DIKWP-AC人工意识实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室

DIKWP research group, 海南大学

duanyucong@hotmail.com

引言

在人工智能(AI)日益成为我们生活中的核心部分时，我们如何确保它的决策透明、可理解和值得信赖是一个迫切的问题。本文将结合DIKWP模型，提出一个从语言学角度来看的解决方案：DIKWP语言。这是一个旨在加深人类对AI决策过程的理解并增加其信任度的语言系统。

1. 语言学背景

在开始讨论DIKWP语言之前，我们首先需要理解语言学的基本概念。语言是一个符号系统，通过这个系统，我们可以编码、存储和传输信息。每种语言都有其语法、词汇和语义。DIKWP语言在这三个层面上都有其独特之处。

2. DIKWP语言的语法

语法是一种语言的规则系统，它决定了如何组合词汇以传达意思。在DIKWP语言中，我们需要：

2.1 数据(Data)的语法结构

• 词类：名词（如“图片”、“声音”）。

• 句子结构：简单声明句（如“这是一个图片”）。

2.2 信息(Information)的语法结构

• 词类：动词（如“分析”、“识别”）和形容词（如“不同的”、“特定的”）。

• 句子结构：复合句（如“这个图片展示了一个山脉，并且它与其他图片不同”）。

2.3 知识(Knowledge)的语法结构

• 词类：专有名词（如“迁徙规律”）和情态动词（如“必须”、“可能”）。

• 句子结构：条件句和假设句（如“如果鸟在冬天飞行，那么它们可能是在迁徙”）。

2.4 智慧(Wisdom)的语法结构

• 词类：抽象名词（如“道德”、“价值观”）。

• 句子结构：反思句和评价句（如“迁徙对鸟类是有益的，但我们需要确保它们的生态环境得到保护”）。

2.5 意图(Purpose)的语法结构

• 词类：目标动词（如“实现”、“创建”）。

• 句子结构：目的句（如“为了保护鸟类，我们必须采取行动”）。

3. DIKWP语言的词汇

DIKWP语言的词汇需要足够丰富，以覆盖所有与AI决策相关的概念。这包括：

• 数据的来源和类型。

• 分析和识别的方法。

• 基于历史和预测的知识。

• 伦理和道德的深度考虑。

• 决策的目的和行动。

此外，这个词汇体系还需要能够表达不确定性、偏见和潜在的风险。

4. DIKWP语言的语义

语义是关于意义的学问。在DIKWP语言中，我们需要确保每个概念的意义都是清晰和一致的，这样人类和AI都可以准确地理解。

为了实现这一点，我们可能需要借助形式语义学，一个专门研究如何使用数学工具来表示和推导意义的领域。

5. 如何使用DIKWP语言增强信任？

使用DIKWP语言的主要好处是它提供了一个清晰、系统的方式来描述AI的决策过程。当人们可以用他们熟悉的语言来理解AI的思考，他们更可能信任AI。

此外，这种语言还提供了一个共同的框架，供人类和AI互相交流。这可以增加互动性，进一步加强信任。

结论

DIKWP语言提供了一个独特的方法，通过语言学的透镜来深化我们对AI的理解。虽然这只是第一步，但它为建立一个可信赖的AI系统奠定了坚实的基础。为了完全实现DIKWP语言的潜力，我们还需要进行大量的研究和开发工作。但我们相信，通过这种方法，我们可以走向一个AI和人类之间存在更深层次理解和信任的未来。

段玉聪，海南大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师， 第一批入选海南省南海名家计划、海南省领军人才，2006年毕业于中国科学院软件研究所，先后在清华大学、首都医科大学、韩国浦项工科大学、法国国家科学院、捷克布拉格查理大学、意大利米兰比克卡大学、美国密苏里州立大学等工作与访学。现任海南大学计算机科学与技术学院学术委员会委员、海南大学数据、信息、知识、智慧、意图DIKWP创新团队负责人、兼重庆警察学院特聘研究员、海南省委双百人才团队负责人、海南省发明协会副会长、海南省知识产权协会副会长、海南省低碳经济发展促进会副会长、海南省农产品加工企业协会副会长、美国中密西根大学客座研究员及意大利摩德纳大学的博士指导委员会委员等职务。自2012年作为D类人才引进海南大学以来，累计发表论文260余篇，SCI收录100余次，ESI高被引11篇,引用统计超过4300次。面向多行业、多领域设计了241件（含15件PCT发明专利）系列化中国国家及国际发明专利，已获授权第1发明人中国国家发明专利及国际发明专利共85件。2020年获吴文俊人工智能技术发明三等奖；2021年作为程序委员会主席独立发起首届国际数据、信息、知识与智慧大会-IEEE DIKW 2021；2022年担任IEEE DIKW 2022大会指导委员会主席；同年获评海南省最美科技工作者（并被推全国）；同年10月入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家的“终身科学影响力排行榜”榜单。参与研制IEEE金融知识图谱国际标准2项、行业知识图谱标准4项。2023年发起并共同举办首届世界人工意识大会（Artificial Consciousness 2023, AC2023)。