融合BERT和阻塞过滤的国家电网公共数据模型实体映射技术

李雨霏¹，郝保聪¹，楼轶维^2*，杨诗语¹，高士杰³，张鹏宇¹

1. 国家电网有限公司大数据中心，北京100053

2. 北京大学计算机学院，北京100871

3. 北京中电普华信息技术有限公司，北京100085

摘要 针对目前国家电网公共数据模型SG-CIM（state grid-common information model）难以实现自动更新迭代和挖掘新元素效率较低等问题，提出了一种基于知识图谱和BERT（bidi⁃rectional encoder representations from transformers）模型的SG-CIM模型自动映射技术。在现有SG-CIM模型的基础上，构建出SG-CIM知识图谱和数据表知识图谱；通过研究基于BERT模型和阻塞过滤的实体映射技术，在2个知识图谱之间建立映射关系；对文本方法映射效果进行实验分析，结果表明在自制数据集上微调后BERT模型的精确度在88%以上。

关键词 知识图谱；SG-CIM模型；BERT模型；阻塞过滤；实体对齐；实体映射

（责任编辑  刘志远）

http://www.kjdb.org/CN/Y2023/V41/I15/113