转自：https://blog.csdn.net/weixin_45905741/article/details/121161321

1、加载影像

打开ENVI软件，可以直接将tif格式影像拖入软件工作界面；或点击“File－Open”，在弹出的对话框中，选取要实验的tif遥感影像。

2、制作样本（感兴趣区ROI文件）

在软件左侧工具栏，右键单击影像名，在弹出的工具框中，左键点击“New Region of Interest”，得到新建的一个ROI文件。对影像分几类，就需建立几个ROI文件。本实验分为6类，如下图所示。

2.1 制作ROI #1类样本

左键双击新建的ROI文件，弹出如下图所示的工具框，在ROI Name处可进行修改，本实验分水面样本，所以输入water，在右侧颜色处选取浅蓝色，代表该ROI文件是水面样本。

在遥感影像上选取明确是水面的区域（如在影像中无法明确确定是水面，则不能作为样本），左键单击，画不规划闭环多边形，生成一个水面的ROI样本，如下图所示。

 如需对之前生成的ROI进行删除或修改，可以点击工具框中的黑色按钮，定位到要修改的ROI位置，点击即可删除之前生成的ROI。

2.2 制作其余5类样本

 采用2.1描述的方法，依此制作其余5类样本即可。

2.3 存储样本文件

右键单击Region of Interest，在弹出的工具栏中左键单击Save As…，弹出下图所示的对话框，选取输出文件位置，保存，以xml文件格式保存ROI样本。

 如后续需要加载该样本文件，可在ENVI主菜单中，单击“File-Open”，选择该xml文件，即可在Data Manager中加载该样本文件，如下图所示。

当需要修改某类样本时，在某类样本处，右键单击Load ROI，即可加载该样本文件。如下图所示，加载dapeng样本显示。

3、计算各样本间的分离性

该步骤是计算各类样本间的差异性，分离性越大，说明各样本间的相似特征越少。

左键双击任一样本，弹出如下图所示的ROI Tool。左键单击“Options-Computer ROI Seperability”，选取要计算的ROI样本，如下图所示，点击OK。

运行完毕，得到如下图所示的ROI间样本分离性报告。当两类样本的分离性大于1.9时，即说明该两类样本间的差异性明显，可以直接分出两样本；当分离性越小时，说明两样本间的相似特征更多。

4、制作掩膜文件

在软件右侧工具栏Toolbox中，左键点击“Raster Managerment-Masking-Build Mask”，弹出如下图所示的对话框。

 选择要做掩膜文件的基准影像，点击OK即可。弹出如下图所示的对话框，选择要监督分类的影像范围，选取输出文件，即可。

5、监督分类

在软件右侧工具栏Toolbox中，左键点击“Classification-Supervised Classification”，可看到如下图所示的监督分类方法。使用最多的几种方法：最大似然分类、最小距离分类、神经网络分类、支持向量机分类。每种方法各有优缺点，为得到更优的分类方法，建议每种方法多试验几次，择优选择。

 本文采用支持向量机的方法进行tif影像的监督分类，左键双击Support Vector Machine Classification，弹出如下图所示的对话框，选择要进行分类的tif影像（必须为tif文件，这里不支持img影像分类）。

在Spatial Subset位置可单击，弹出如下图所示的对话框。点击File，选取上述的掩膜文件，如下图所示，监督分类可根据掩膜文件确定要处理的影像范围。

点击OK，弹出如下图所示的对话框。选择所要分类的样本（本次实验6类样本全选择），确定输出的文件名，即可。

6、分类图转标签矢量shp文件

将得到的分类图，拖入ArcGIS软件中，点击“ArcToolBox-Conversion Tools-From Raster-Raster to Polygon”，在弹出的对话框中输入上述得到的分类图tif文件，输入输出文件名，即可。

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