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(一)网址
(2)具体举例说明
非常形象的中心极限定理演示
https://onlinestatbook.com/2/sampling_distributions/clt_demo.html
(三)什么是统计学?
统计学是研究数据的收集、整理、分析、解释和表达的一门科学。
Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data. (Webster国际大词典)
科研全过程中统计分析的的三个步骤:
(1)研究设计:起点,高质量完成整个研究的基础
(2)资料分析:在研究设计的基础上,通过试验或调查,讲所得数据进行统计学处理的过程。
(3)结论:在数据分析的基础上,依据统计学处理的结果,进行统计学推断,结合专业知识作出专业性的结论。
资料,即研究数据,分为定量资料、定性资料和等级资料.
总体(population)是指按研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。
样本(sample)是指从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位某项指标取值的集合。
同质性(homogenity)是指同一总体或其样本中的观察单位在所取指标方面必须具有相同的性质。与之相反的是异质性或间杂性(heterogeneity)。
描述某总体特征的指标称为总体参数,简称参数(parameter); 描述某样本特征的指标称为样本统计量,简称统计量(statistic)。
概率(probability)是随机事件发生可能性大小的一个度散,常用P来表示,取值范围为0-1之间。 当某事件发生的概率小于或等于0.05时,统计学通常称该事件为小概率事件.
总体包含的观察个体通常是大量的甚至是无限的,在实际工作中,一般不可能或不必要对每个观察个体逐一进行研究。所以从中抽取一部分观察个体加以实际观察或调查研究,根据对这一部分观察个体的观察研究结果,再去推论和估计总体情况。
观察样本的目的在于推论总体,这就是样本与总体的辩证关系。
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【参考】
http://blog.sciencenet.cn/blog-659252-924352.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/135849761
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