（本文发表于《图书馆杂志》2020年第8期P57-65）

摘要： 为提高数字图书馆的资源整合以及对图像的分析能力，介绍了一种基于内容的图像检索

方法，该方法基于特征包（Bag of features）方法，提取图像的SURF特征作为视觉单词，之后运
用建立视觉字典，通过直方图表示图像特征，最终实现图像的检索，实践表明该系统具有良好的
运算效率以及检索精度，并且充分考虑到图像的光照、透视、图像尺寸大小等因素，可以促进与
改进图书馆的工作流程，也可以根据工作需求进行对应的技术改进，适合在数字图书馆进行进一
步推广。

关键词：数字图书馆；图像检索；特征包；SURF 

链接：基于特征包的数字图书馆图像检索系统框架设计及实证研究 http://www.libraryjournal.com.cn/CN/Y2020/V39/I8/57