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最近折腾高空间分辨率卫星影像时间序列,发现多源-多时相影像的匹配是其中一个非常关键的问题。搜索发现一个满足需求的Python包:arosics。
下载地址:https://gitext.gfz-potsdam.de/danschef/arosics
网站上关于安装的介绍很详细了,不再额外记录。
但是在具体测试的时候(Local image co-registration)遇到了两个问题:1,默认的多线程操作不能成功;2,老是报错:'GeoDataFrame' object is not callable
问题1比较好解决,简单暴力的把线程改成1。如果要多线程,目前可能还需要上Linux
问题2折腾了一下午,最后发现这个帖子(https://gitext.gfz-potsdam.de/danschef/arosics/issues/31)。解决之道也是简单暴力,用帖子中提到的Point_Grid.py文件替换原始的该文件即可。
arosics测试成功,效果不错。后续工作可以开展了。
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GMT+8, 2024-10-19 22:02
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