姜咏江

现在的人工智能以网络为主，在时间迅速的要求上，往往仍然不尽人意。产生这方面问题的根本原因，现有计算机缺乏真正并行处理能力。

串行与并行是人类处理问题的基本方式。多台计算机组网，必须有管理工作的主机进行任务分配和调度，这实际是不完善的串并行组织方式。如果能够在同一台计算机上实现串并行执行任务，就可以免去那些额外的时间消耗，达到高速、准确及时的效果。

串并行一体计算机包括串行处理器CPU和并行处理器SPU，当然也可以增添GPU等处理器。这种计算机串并行数据能够实现共享，因而不必象多机联合那样，要将数据传来传去。

目前，计算机并未加装并行处理器，因而有诸多离散的数据分析处理，都要通过基础的串行方式解决，耗时无法忍受。如果能够在现行的计算机上，安装能够真正实现并行处理的处理器，这些问题都可以在极短的时间内计算出结果。

CPU一次能够处理一个或两个固定位数的二进制数。而并行处理器SPU可以一次处理2ⁿ个固定位数的二进制数。这就是并行处理器SPU快速的硬道理。

由于计算机处理的问题需要编程，对于顺序处理和并行处理的部分，分别交给CPU和SPU来处理，而将它们处理好的数据，放在共同可以访问的存储设备中，岂不方便快捷！

现在，适用的仿量子计算机，方兴未艾。认识它，支持它，参与其中，将会使我们的计算机历程大放光彩，将会使人工智能的研发，登上更加适用需要的愿景。

2019/12/9