本体是概念及其复杂关系的正式表示。它们被广泛用于捕获生物医学等领域的综合领域知识，其中大型复杂的本体可以包含数十万个概念。特别是由于本体体量较大，可视化对于创建、探索和理解其基础数据非常有用。现有的本体可视化工具通常关注于层次结构，对非层次关联的重视程度较低。在本文中，我们介绍了OntoPlot，这是一种新颖的可视化，专门用于探索所有概念关联，同时仍然展示了本体的大型层次结构。这种混合可视化结合了冰柱图，视觉压缩技术和交互性，提高了空间效率并降低了视觉结构的复杂性。我们与领域专家进行了一项用户研究，以评估OntoPlot的可用性，并将其与事实上的本体编辑器Protégé进行比较。结果证实OntoPlot实现了与关联相关任务的设计目标，并受到领域专家的强烈青睐。

Yang Y, Wybrow M, Li YF, Czauderna T, He Y. OntoPlot: A Novel Visualisation for Non-hierarchical Associations in Large Ontologies. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2019 Aug 22. doi:10.1109 /TVCG.2019. 2934557. [Epub ahead of print] PubMed PMID: 31442991.