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《中国“癌症村”地理分析》之“结论”
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第九章 结论
根据我们收集整理的《中国“癌症村”时空分布一览表》和“癌症村”的定义及其判别标准，统计1954-2015年的62年间，中国共有394个“癌症村”见诸报道。其省区分布情况见表3，大区分布及其致癌因子的构成情况见表4。
地区 | 村数 （个） | 密度 （个/万km2） | 地区 | 村数 （个） | 密度 （个/万km2） | 地区 | 村数 （个） | 密度 （个/万km2） |
黑龙江 | 6 | 0.13 | 内蒙古 | 9 | 0.08 | 重庆 | 14 | 1.70 |
吉林 | 1 | 0.05 | 山西 | 16 | 1.02 | 四川 | 6 | 0.12 |
辽宁 | 8 | 0.55 | 河南 | 39 | 2.34 | 陕西 | 5 | 0.24 |
河北 | 46 | 2.45 | 湖北 | 17 | 0.91 | 贵州 | 3 | 0.17 |
北京 | 1 | 0.60 | 湖南 | 19 | 0.90 | 云南 | 20 | 0.52 |
天津 | 3 | 2.65 | 安徽 | 23 | 1.65 | 甘肃 | 1 | 0.02 |
山东 | 41 | 2.67 | 江西 | 18 | 1.08 | 宁夏 | 1 | 0.15 |
江苏 | 25 | 2.44 | 广西 | 2 | 0.08 | |||
上海 | 2 | 3.17 | ||||||
浙江 | 21 | 2.06 | ||||||
福建 | 13 | 1.07 | ||||||
广东 | 25 | 1.39 | ||||||
海南 | 9 | 2.65 | ||||||
东部地区 | 201 | 1.18 | 中部地区 | 143 | 0.58 | 西部地区 | 50 | 0.27 |
项目 | 东北地区 | 华东地区 | 华北地区 | 华中地区 | 华南地区 | 西南地区 | 西北地区 | |
癌症村数（个） | 15 | 143 | 75 | 75 | 36 | 43 | 7 | |
本书介绍数（个） | 7 | 133 | 52 | 58 | 26 | 41 | 4 | |
首发年代 | 1995 | 1957 | 1978 | 1957 | 1987 | 1954 | 1974 | |
致癌因子构成 | 水体污染（%） | 40.0 |
92.3
| 64.0 |
88.0
|
91.6
| 81.4 | 57.1 |
大气污染（%） | 40.0 | 22.0 | 11.6 | 42.9 | ||||
土壤污染（%） | 20.0 | 13.0 | ||||||
物理因子（%） | 0.7 | 6.7 | 5.6 | |||||
病毒因子（%） | 2.1 | 4.0 | 2.8 | |||||
不明因子（%） | 4.9 | 1.0 | 1.3 | 7.0 | ||||
如图230所示，1954年我国出现第一个“癌症村”，到2015年底，共有394个“癌症村”见诸报道，平均每年新增6个“癌症村”。总体来看，这半个多世纪的时间大体可以分为三个阶段：
图 230 全国“癌症村”时间变化图
（1）1954-1999年。该时期我国“癌症村”的数量处于缓慢增长阶段，且“癌症村”的形成大多都不是环境污染所致；
（2）1999-2009年。该时期我国“癌症村”的数量呈现井喷式增长，期间累计新增的“癌症村”多达290个，占所有“癌症村”总数的73.6%，成为了我国名副其实的“癌症村”群发年代。改革开放的头二十年，我国采用的经济发展方式是高耗能、高产出、高排放的传统工业化模式，虽然创造了平均每年两位数的GDP增长速率，解决了中国十几亿人口的吃饭、就业问题，但其带来的环境污染却隐伏了巨大的生态危机和健康风险。环境污染导致人体患癌是一个渐进的累积过程，一般需要20年左右的暴露时间，正是因为这样，头二十年经济的快速发展带来了后二十年“癌症村”的“井喷”。
（3）2009-2015年。党的十八大以后，生态文明建设成为我国“五位一体”总格局的重要内容，过去那种惟经济指标是瞻的政绩考核被摈弃，环境污染防治和生态环境建设得到前所未有的重视。该时期我国“癌症村”新增数量明显减少，这与我国产业结构优化升级和对环境保护的重视水平上升有关，当然也可能媒体报道的减少有关。
如表3所示，全国34个省级政区中，除港、澳、台缺乏数据外，其余31个省级政区中28个有“癌症村”分布。其中，分布20个以上“癌症村”的省级政区有8个，10-20个“癌症村”的省区有6个，10个以下“癌症村”省区有14个，具体分布情况见图231。
在省域尺度上，将每个省区的“癌症村”数量除以其国土面积，可以得到各省区的“癌症村”密度。根据“癌症村”密度的高低和自然断裂点分级法，可以将我国各省区分为四级（表5），具体分布情况如下：
（1）癌症村稠密区。其癌症村密度在1.70-3.17个/万km2之间，包括重庆、河南、江苏、山东、河北、海南、天津、上海、浙江9个省区；
（2）癌症村较密区。其癌症村密度在0.60-1.69个/万km2之间，包括北京、山西、湖南、湖北、江西、福建、广东、安徽8个省区；
（3）癌症村稀疏区。其癌症村密度在0.01-0.59个/万km2之间，包括甘肃、吉林、四川、广西、内蒙古、黑龙江、陕西、宁夏、贵州、辽宁、云南11个省区；
（4）癌症村空白区。没有癌症村分布，包括新疆、青海、西藏3个省区。
密度分级 | 密度区间 （个/万km2） | 省区分布 |
稠密区 | 1.70-3.17 | 重庆、河南、江苏、山东、河北、海南、天津、上海、浙江 |
较密区 | 0.60-1.69 | 北京、山西、湖南、湖北、江西、福建、广东、安徽 |
稀疏区 | 0.01-0.59 | 甘肃、吉林、四川、广西、内蒙古、黑龙江、陕西、宁夏、贵州、辽宁、云南 |
空白区 | 0 | 新疆、青海、西藏 |
在大区尺度上，我国“癌症村”分布具有东西向的梯度差异。如表3所示，东部地区分布着201个“癌症村”，密度为1.18个/万km2；中部地区分布着143个“癌症村”，密度为0.58个/万km2；西部地区分布着50个“癌症村”，密度为0.27个/万km2。中国“癌症村”密度东、中、西部的梯度差异，是中国东、中、西部经济梯度差异的反映，经济越发达的地区环境污染的程度也越严重，因此“癌症村”的分布也多。从七大区域来看，如表4所示，华东地区分布的“癌症村”最多，其次是华北地区和华中地区，再次是西南地区和华南地区，东北地区和西北地区“癌症村”最少。
图 231 全国“癌症村”空间分布示意图
癌症发生与致癌因子有关，致癌因子在一定区域内长期集中存在，就会导致当地癌症患者集群性出现，从而产生“癌症村”（龚胜生 等，2013）。从主导致癌因子看，中国“癌症村”形成原因有4种类型：
（1）化学致癌因子。主要来自工业生产造成的环境污染，包括水体污染、空气污染、固体废物污染等。这是“癌症村”中最常见的癌症高发原因，全国394个“癌症村”中就有361个与化学致癌因子有关，占总数的91.6%。在东北和西北地区，所有“癌症村”都是化学致癌因子使然，即都是因为环境污染所致。在环境污染所致“癌症村”中，西南、西北、华北地区的主要是水体污染所致，华南、华中、华东地区的主要是大气污染所致。
（2）病毒致癌因子。这是生物致癌因子，原理是病毒感染人体细胞，将其基因组入侵人体基因组内，从而导致人体正常细胞癌变。全国394个“癌症村”中，有8个与病毒致癌因子有关，主要是乙型肝炎病毒，占总数的2.03%。病毒致癌因子形成的“癌症村”主要分布在华中、华南和华东地区。
（3）物理致癌因子。主要是由放射性物质对人体进行辐射、机械性刺激，导致人体器官癌变。全国394个“癌症村”中，有7个与物理致癌因子有关，主要是铀矿辐射，占总数的1.78%。这些“癌症村”主要分布在华中和华南地区。
（4）其它致癌因子。全国394个“癌症村”中，有18个“癌症村”的致癌因子不明，占总数的1.27%，可能是由于不良生活习惯所致，也可能是多种致癌因子综合所致。
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