基于功率谱熵特征提取的脑电波大脑年龄预测

徐伟¹,姜罗罗¹,汪秉宏²

1. 温州大学数理与电子信息工程学院,温州325035

2. 中国科学技术大学近代物理系,合肥230026

摘  要  大脑会随着年龄的增加而出现功能衰退,通过决策实验获取年轻人和中老年人的脑电信号,可以定量分析大脑随年龄增长而出现的变化。提出了一种基于熵的脑电波刻画方法,并利用机器学习的方法能够比较准确地预测人的大脑年龄。研究表明,脑电波功率谱熵(PSE)具有良好的时域分辨能力和更准确的区分效果,年轻人在做决策时的脑电波功率谱熵的分布是大于中老年人的,即年轻人所产生的脑电波信息量更大。此外,支持向量机(SVM)的分类效果优于随机森林(RF)方法,最高平均精度达88.02%,比随机森林高出2.66%。通过基尼指数对特征重要性排序,还发现决策过程中左眼电区域、大脑的颞和中央区域的决策反应差异很大,分类器更容易在这些特征区域做出更好的分类。

关键词  脑电波年龄;决策实验;功率谱熵;支持向量机

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基于延迟决策双寡头Stackelberg 博弈模型的混沌动力学研究

肖悦,吴雪,彭煜

西南科技大学理学院,绵阳621010

摘  要  基于寡头垄断市场,建立了双寡头Stackelberg 动态产量博弈模型。两家企业分别采用延迟决策的有限理性预期和自适应性预期,应用非线性动力学分析模型动态演化过程,运用稳定性理论分析Nash 均衡解的稳定性,并通过数值模拟,从分岔、混沌和混沌控制等动力学行为研究了引入延迟策略的产量博弈模型。结果表明,适当的延迟系数能扩大系统稳定域。

关键词  Stackelberg 博弈;延迟策略;分岔;混沌

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基于复杂网络视角的科学文献数据分析

周建林,牛琪锴,曾安,樊瑛,狄增如

北京师范大学系统科学学院,北京100875

摘  要  综述了科学文献数据的复杂网络表现形式,介绍了科学家合作网络和科学引文网络的拓扑结构性质及演化模式和演化机制,概述了论文和科学家的相关评价方法。分析表明,基于复杂网络视角对科学文献数据的分析,能解释很多有意义的研究问题及有趣的现象。

关键词  科学文献数据;复杂网络;演化;评价

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