机器学习之数学基础系列

• 机器学习之概率与统计推断
  

• 机器学习之矩阵

• 机器学习之凸优化

  
  

     人工智能工程师--学习路线图

名字现在越来越玄乎，本质还是离不数学。几乎都是地球物理反演中的所有知识点。不过得承认，地球物理反演在理论、算法以及软件开发需要向深度学习这个热点借力。。尤其是在大规模并行方面。

加油了，我们的反问题。

                      求知若飢，虛心若愚（Stay              Hungry , Stay Foolish ）。

https://e4d.pnnl.gov/Pages/Home.aspx

E4D一份使用静态和时移三维电阻率（ER）或谱激发极化（SIP）数据来对地下成像和监测的三维正演模拟和反演成像的代码。为解决反演大规模三维和四维数据集的计算需求，E4D进行了特别设计，用来在基于Linux/Unix分布式内存、并行、高性能计算系统上运行。而且，E4D将可以运行在任何至少有两个处理器核的系统上，也能在使用了Cygwin的基于视窗的操作系统上编译。E4D通过读取用户创建的ASCII文本输入文件来执行，执行部分运行的模式（如网格产生、ER正演仿真，ER反演，SIP反演等），并报告结果。运通过输入文件而生效的运行时选项被设计来使得更灵活，和对特定问题的更高等级定制客户化，这使得E4D适合用于高级的研究应用也适合更加普通的成像问题。

使用exodusII作为有限元数据格式，使用Vislt作为可视化成像，均为开源代码。