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智能的本质不仅仅是物理和数理
热度 1 刘伟 2024-12-26 13:36
智能的本质不仅仅是物理和数理的表现，它涉及到多个维度，包括认知、情感、社会互动以及对环境的适应等方面。 传统上，智能往往与解决问题、抽象思维、计算能力等数理和逻辑的层面相联系，如数学和物理中的推理过程，或是机器学习中的算法优化，都是智能的一部分。然而，智能不仅仅体现在这些硬性领域，它还包括许多其 ...
个人分类: 2024|6329 次阅读|1 个评论 热度 1
人机环境系统中的“无为”与“无不为”
刘伟 2024-12-22 19:49
在人机环境系统中，“无为”和“无不为”源自道家哲学，特别是《道德经》中“无为而治”的思想。无为中的“无”可以理解为“看不见”的，“为”则是“有价值”的。它们在现代的系统设计、人工智能和人机交互等领域有着深刻的象征意义，反映了不同的设计理念、操作方式以及人与系统之间的互动模式。 一、 人机环境系统 ...
个人分类: 2024|5445 次阅读|没有评论
人机环境系统智能中的车之未来
刘伟 2024-12-21 14:53
在现代科技的飞速发展中， 智能汽车 作为人机环境系统中的重要组成部分，已逐渐成为社会和产业变革的核心焦点。从早期的传统燃油车到如今的电动化、智能化、自动化的发展，汽车的未来不仅仅是关于交通工具的进化，更涉及到人类、机器和环境之间深度协同的复杂体系。以下是从源起到趋势的深度分析，揭示汽车未来的发展路 ...
个人分类: 2024|5941 次阅读|没有评论
人机之间的区别在于：机器是计算而人类是算计
热度 1 刘伟 2024-12-20 13:36
“机器是计算，人类是算计”揭示了人类与人工智能（AI）之间在思维方式和决策过程上的根本区别，也是人机环境系统智能理论的理论基础：计算+算计 = 智能。 1. 计算 vs. 算计：基础逻辑与复杂性 机器的计算：AI和机器的基本工作原理是基于大量的计算和处理数据。这些计算通常是快速且精确的，它们遵循严格的数理逻辑、数 ...
个人分类: 2024|9193 次阅读|1 个评论 热度 1
人机问题与分析哲学、现象哲学密切相关
刘伟 2024-12-19 13:09
人机问题 （或称“人类与机器的关系”）与 分析哲学 和 现象哲学 有密切的关联。人机问题探讨的是人类智能、意识和机器（尤其是人工智能）之间的关系，这涉及到认知、意识、理解、思维等多个哲学议题。 1. 分析哲学与人机问题 分析哲学特别关注语言、逻辑、认知和科学方法，因此，它为人机问题 ...
个人分类: 2024|6835 次阅读|没有评论
或许，人机协同就是现实版的超级智能
刘伟 2024-12-18 09:14
人机协同 完全 可以被视为 现实版超级智能 的一种体现，尤其是在当今技术迅速发展的背景下，人工智能与人类的合作不仅限于简单的任务分工，而是朝着更深层次的智能融合迈进。当然， 人机协同要真正 成为“超级智能”还必须与环境有机融合，形成人机环境系统智能生态。 1. 人机协同与超级智能的关系 ...
个人分类: 2024|6961 次阅读|没有评论
谨防人机融合智能中的“逻辑消失”
刘伟 2024-12-17 08:15
就像维特根斯坦的前后两本大作（第一本是《逻辑哲学论》，最后一本是《哲学研究》）的区别一样， 人机融合智能中的逻辑消失 也 是一个非常有深度的议题，这意味着随着人工智能（AI）和人类智能的日益融合，传统的逻辑模式、决策过程、思维框架可能发生的变化。 在一些高级的智能系统中，尤其是当AI与人类认知高度集成时， ...
个人分类: 2024|5010 次阅读|没有评论
“理解”就是看见了联系
热度 1 刘伟 2024-12-13 09:12
理解往往是在看到事物间的联系时产生的。 “理解”是一个深刻且多维的概念，可以从哲学、心理学、认知科学、语言学等多个领域来探讨。简而言之，“理解”不仅仅是对某一事物的表面认识，它往往还涉及到对事物背后联系、结构、动因、原因以及影响的洞察。 1. 理解的基本含义 “理解”通常指的是通过 ...
个人分类: 2024|14269 次阅读|3 个评论 热度 1
计算侧重逻辑思维，算计偏向辩证思维
刘伟 2024-12-12 10:12
计算侧重逻辑思维，算计偏向辩证思维。 一、计算与逻辑思维 “计算”通常指的是对数据、数字或信息进行严格的推导、操作和运算。它强调的是精确性、系统性和可预测性。在这个过程中，通常遵循某种已知的规则或算法，比如数学公式、逻辑规则等。计算过程中的每一步都可以被明确描述和验证，因此它代表了逻辑思维，即通过 ...
个人分类: 2024|8359 次阅读|2 个评论
为什么当前的人工智能还很难正确赋能基础教育
刘伟 2024-12-11 10:25
当前的人工智能（AI）在基础教育中的应用仍然面临诸多挑战，主要原因之一就是AI依然停留在 高级自动化 阶段（确定性的输入、处理、输出、反馈），而非真正的智能化 （不确定性的输入、处理、输出、反馈） 。 虽然AI技术在某些方面展现了令人印象深刻的能力，但它与人类智能的差距仍然很大。 1、 AI缺乏真正 ...
个人分类: 2024|7292 次阅读|1 个评论
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