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绿色革命对人类健康的影响: 蒋高明 2025-12-9 10:20; 绿色革命对人类健康的影响蒋高明下面我们来看绿色革命下的人类健康问题。化肥、农药、农膜的大量使用，农膜的低温焚烧等，向环境释放了大量污染物，直接影响着人类的健康。食物中的农药、激素、抗生素的残留，超过了历史上所有时期。原本“零农残”的有机食品如今变成奢侈品，发达国家仅有约5%的有机食品供应， ...; 2235 次阅读|没有评论

抑郁症病理浅谈: 热度 1 杨成瑞 2025-12-9 10:11; 说起抑郁症，许多朋友要么谈虎色变，要么一脸无奈。何也，因为全世界范围内对于抑郁症发病原因，也就是病理，一会说是精神创伤，神经错乱；一会说是白青素缺乏，众说纷纭，一句话，不知所以然。至于治疗，西药，中药，心理引导，方法，种类繁多，可以说是五花八门，既没有效果，又没有良药。病人痛苦，家人焦虑，影响工作 ...; 1841 次阅读|1 个评论热度 1

[转载]2026年第二届生成式人工智能与数字媒体国际学术会议(GADM 2026）: 艾思科蓝AiScholar 2025-12-9 10:08; EI检索稳定丨往届已见刊检索丨录用率高丨 2026年第二届生成式人工智能与数字媒体国际学术会议(GADM 2026） 2026 2nd International Conference on Generative Artificial Intelligence and Digital Media 会议已通过ACM出版社的出版申请，由ACM以论文集的形式出版，见刊后提交至EI、Scopus& ...; 1756 次阅读|没有评论

《控制理论与应用》2025年第9期虚拟专刊：控制理论研究: 苗焕玲 2025-12-9 10:06; 前言在当今科技飞速发展的时代, 控制理论作为连接物理世界与信息世界的核心桥梁, 正不断突破传统边界, 向更复杂、更智能、更可靠的方向演进. 本卷精选的五篇研究, 正是这一趋势的生动写照, 它们从工业制造、高端装备、过程控制及智能系统等多个前沿领域, 展示了控制理论与方法的强大生命力与广阔应用前景. 论文 ...; 1739 次阅读|没有评论

侯天顺课题组组织学生汇报文献阅读情况: 侯天顺 2025-12-9 10:04; 作者：徐伍锐，西北农林科技大学 2025 年 1 2 月 07 日，侯天顺课题组例会在西北农林科技大学水建大楼五楼研讨室召开，此次会议由侯天顺副教授主持，参会人员有杨琦、牛皓锐等学生。栗明龙汇报了文献阅读《循环荷载作用下结构性软粘土的变形和强度特性》。本文采用萧 ...; 880 次阅读|没有评论

[转载]2026年智能汽车与机械工程国际学术会议（IVME 2026）: 艾思科蓝AiScholar 2025-12-9 10:01; 2026年智能汽车与机械工程国际学术会议（IVME 2026） 2026 International Conference on Intelligent Vehicles and Mechanical Engineering 请点击【论文投稿/报名参会】会议信息大会时间：2 026年2月6-8日大会地点：中国-青岛截稿时间：2025年12月19日23:59 ...; 1384 次阅读|没有评论

miRScore：一种快速精确的miRNA验证工具: 张俊鹏 2025-12-9 09:57; miRScore ：一种快速精确的 miRNA 验证工具微小 RNA （ miRNA ）是一类小分子非编码 RNA ，它们在真核生物中调控基因表达。这种调控通常发生在 miRNA 被加载到 RNA 诱导沉默复合体（ RISC ）中，并与目标信使 RNA （ mRNA ）不完美碱基配对时。随后， RISC 通常作为核酸内 ...; 2653 次阅读|没有评论

HMFGraph：恢复生物网络的贝叶斯新方法: 张俊鹏 2025-12-9 09:53; HMFGraph ：恢复生物网络的贝叶斯新方法数据结构和多个变量之间的条件依赖关系可以轻松使用图模型进行了探索。高斯图模型（ GGM ）用于网络估计，它们提供了一种方便的方法来生成偏相关网络。它们已经被研究很长时间，并且开发了一系列方法，而最近贝叶斯方法越来越受欢迎。使用 GGM 估 ...; 2055 次阅读|没有评论

2025年12月9日午报：强震使厄尔尼诺指数进入快速下降区间: 杨学祥 2025-12-9 09:53; 2025年12月9日午报：强震使厄尔尼诺指数进入快速下降区间杨学祥，杨冬红 ...; 769 次阅读|没有评论

phylobar：组学研究的多分辨率条形图的R包: 张俊鹏 2025-12-9 09:51; phylobar ：组学研究的多分辨率条形图的 R 包堆叠条形图被广泛用于可视化微生物群落结构。这些图表将每个条形——代表单个样本——分成不同颜色的部分。颜色表示分类学类别；高度反映组频率。这为理解数据集中主要分类学组提供了有用的探索性概览。该视图还支持跨样本群落结构的比较，尤其是在样本按 ...; 2047 次阅读|没有评论

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