博文
- 人机环境系统智能中的控制论、信息论、系统论、协同论与热力学第二定律
- 要理解人机环境系统智能（Human-Machine-Environment System Intelligence, HMES-I）的本质与规律，需将其置于控制论、信息论、系统论、协同论四大基础理论的框架下，并结合热力学第二定律（熵增原理）的约束，形成“多理论交叉支撑、熵约束下的智能协同”的逻辑体系。以下从各理论的核心作用、相互关系及对HMES-I的具体启 ...
- 治疗心理疾病的良药：耕读，比如苏东坡、王阳明
- 近年来，一二线城市的青少年因学业、家庭等原因造成心理抑郁的有不少，而且有上升势头，昨天与几位朋友聊天，一位朋友提出了一个非常实用且有趣的思路：耕读！不觉联想起一位在上海的师弟正在办的“农场”教育来…… 实际上，耕读疗法就是把人—物（机）—环境系统落到田间地头，人（抑郁/焦虑者）在机物（锄头、 ...
- 本体与变体中的数据与非数据
- 人机环境系统中的本体与变体往往涉及到数据与非数据问题，即确定性与不确定性问题，这也是态势感知计算与势态知感算计中的关键问题。 在人机环境系统（H-M-E System）里，“本体”通常指被所有主体（人、机、环境）共同承认、可形式化描述的那部分“确定性知识”；“变体”则是由于观测误差、环境扰动、认知差异而不断 ...
- 机器人“拟人化”的演进：融合人机环境生态系统智能的前沿探索
- 摘要： 随着人工智能、材料科学与认知科学的深度融合，机器人 “拟人化”正从简单的形态模仿迈向深层次的认知与情感协同。本文系统探讨了机器人“拟人化”的内涵演变，将其核心要素界定为形态拟真、行为自然、认知共情与价值对齐四个维度。在此基础上，深入剖析了柔性电子皮肤、多模态情感计算、具身智 ...
- 如何搭建一个人机环境体系智能体？
- 人机环境系统中的本体与变体往往涉及到数据与非数据问题，即确定性与不确定性问题，这也是态势感知计算与势态知感算计中的关键问题。那么如何根据上述内容搭建一个人机环境体系化的智能体呢？ 平心而论，要构建一个不错的 人机环境体系化智能体 ，需以 “本体-变体”动态平衡 为核心，以 多模态数据融合 为基石，以 ...
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数据与非数据
- 数据与非数据之间是语法与语义的一多关系，数据是一时的显性事实表征，非数据是多时的隐性价值表示。 把 数据/非数据、语法/语义、一/多、显性/隐性、一时/多时、事实/价值、表征/表示 这七组对偶概念压进一个体系，下面给出一种拆解与延伸，供校验或继续“加榫”。 1. 七组对偶的“榫卯”结构 语法-语义，数据侧是 ...
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基于Manus架构的人机环境系统智能体
- 要构建基于Manus架构的人机环境系统智能体，需以Manus的模型层、编排层、感知执行层为核心框架，结合人机环境系统的动态性、交互性、不确定性特征，通过动态环境适配、多模态交互增强、人机权责协同三大关键设计，实现智能体在复杂人机环境中的自主决策、可靠执行与人类协同。具体搭建路径如下： 一、核心架构：以Manus ...
- 人机环境体系智能——AI+发展的中国模式
- 人机环境体系智能是中华文明传统思想与西方科技文明交融共生的典范，它以“天人合一”的整体观为哲学根基，将“人-机-环境”视为有机生命体，既承续了“阴阳和合”“万物一体”的东方智慧——强调人的主体性、机器的工具性与环境的适配性在动态交互中达成“1+1+1＞3”的系统平衡，又以西方科技文明的理性精神为方法论，依 ...
- 2026年，“交互”的定义正在发生改变
- 随着“新人”（用户群体迭代）、“新机”（智能设备与技术革新）、“新环境”（场景扩展与虚实融合）的涌现，人机交互正从传统的“工具-指令”模式向“智能伙伴-情境化协同”模式演进，形成了更具沉浸感、主动性和适应性的“新交互”。这种新交互的核心差异在于：从“人适应机”转向“机理解人”，从“单一通道”转向“多 ...
