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- 注意，AI+不仅仅是科技
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- 实际上，“AI+”远不止于技术本身的突破，它更像是一场以人工智能为核心驱动力，重构产业逻辑、社会关系与人类生活方式的复杂系统性变革。这种变革的深度和广度，早已超越了传统“技术工具”的范畴，渗透到了经济、文化、伦理甚至人性认知的各个层面。 一、“AI+”是对产业逻辑的重构：从“效率提升”到“模式创新” ...
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智慧中的“智”与“慧”
- 对“智慧”二字的分开解读或有一定的启发性——“智”偏向理性的计算，“慧”侧重灵活的算计——这一拆解抓住了二者在思维维度上的差异，但需要结合语义演变和中西文化语境进一步展开，才能更完整地理解其内涵。 “智”：从“知”到计算的理性维度 “智”的本义更接近“知”（知识、认知），《说文解字》释为“识 ...
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极限压力环境与平时环境下的人机环境系统智能分析
- 极限压力环境与平时环境下的人机环境系统智能（Human-Machine-Environment System Intelligence, HMESI）在核心逻辑、运行机制与效能表现上存在显著差异，本质上反映了“人-机-环境”三元协同在稳定与动荡、确定与不确定场景下的适应性分化。下面将从环境特征、系统智能表现、关键差异三个维度展开论述： 一、两种 ...
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人机协同的起源、历史脉络、发展现状、风险挑战及对策建议
- 人机协同的理念最早可追溯至1960年，由约瑟夫·利克莱德（Joseph Licklider）在其开创性论文《人机共生》中首次系统阐述，主张人类与计算机应形成互补协作的关系，而非简单的替代。这一思想奠定了人机交互发展的基石，推动了图形界面、多模态交互等关键技术的诞生，也开启了从“工具辅助”到“共生共创”的漫长演进之路。 ...
- 人机环境系统智能中形式逻辑（归纳、演绎）的局限性分析
- 新的时代常常需要新的思维，同样，新的智能也需要新的逻辑。 人机环境系统智能（Human-Machine-Environment System Intelligence, HME-SI）是 人、机、环境三者动态耦合 的复杂系统，其核心目标是通过智能技术实现三者的协同优化。形式逻辑（包括归纳推理与演绎推理）作为传统智能系统的基础工具，在HME-SI中面临 不 ...
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AI：工具 or 伙伴？
- 据2026年1月达沃斯峰会的报道，《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利强调，人工智能已从传统工具转变为能够自主决策的智能体。他指出，工具如锤子或原子弹需要人类操控，而AI系统能够独立做出决策、学习并创造新事物，甚至已在军事领域出现自主武器系统。赫拉利警告，AI不再是人类手中的被动工具，而是一种可能脱离控制 ...
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人机通信中的“非”数学理论
- 在1949年的一篇神文中，瓦伦韦弗（机器翻译的鼻祖，数学家，二战时帮助防空与轰炸，撰写电磁场教科书，担任洛克菲勒基金会主任，投资医学和生物领域，并提出分 子生物学）受 香农信息论的启 发，深刻揭示了信息论、 玻尔兹曼 、 大语言模型甚 至 量子力学的 联系，并提出了目前大热的 语义通信概 念。他虽然 ...
- 人机交互：从机器语言到自然语言再到～
- 人机交互的发展历程，本质是 从“机器主导的被动适配”向“人类中心的主动融合”演进 的过程，其核心逻辑围绕“降低交互门槛、提升理解深度、强化协作效率”展开。从“机器语言”到“自然语言”，再到 “多模态智能交互” （或“人机共生协作”），这一脉络清晰展现了技术与人类需求的协同进化。 一、第一阶段： ...
- 智能的未来在于发展出新的情理结构与逻辑体系
- 智能的未来并非简单延续既有逻辑框架的优化，而在于突破二元对立的认知局限，发展出一种融合情境感知与价值判断的情理结构——它既能容纳计算理性的精确性，又能承载人类经验的模糊性与伦理性；同时，新的逻辑体系将超越形式化的因果链条，构建起包含可能性空间、涌现性与反身性的动态推理网络，使智能体在复杂系统 ...
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“推理”也解决不了的问题
- 推理是人类认识世界、解决问题的重要工具，但它并非万能，这或许也是大模型的瓶颈问题。在许多领域，推理的边界会受到 逻辑限制、认知局限、主观体验或现实复杂性 的制约。 一、形式系统内的“不可判定”问题：逻辑自身的边界 根据数学和逻辑学的基础研究，某些问题在 任何自洽的形式系统 （如数学公理体系）中，既 ...
