博文
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厦大杨扬等：深度学习模型助力追踪纳米科学领域表征技术的演化过程-以拉曼光谱为例
- 研究背景 在纳米科学等快速发展的领域，随着文献数量的指数级增长，传统的以人工路径进行文献搜集、阅读、总结等方法，愈发难以应对海量数据的挑战。如何从浩如烟海的文献中提取知识结构、揭示研究趋势，成为了科研工作者和基金管理者的重要课题。近些年来，文献挖掘作为一种能直接从半结构化文本中自动提取对用户 ...
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皇家墨尔本理工大学马天翼&辽宁大学茆卉等：基于二维过渡贵金属二硫化物(NTMDs)的复合电催化剂
- 研究背景 随着能源危机和环境污染压力的增加，越来越多的人开始关注开发更可持续的替代品，以取代基于可再生能源和绿色能源转换技术的传统技术。其中，电催化氮氧化反应( NOR )合成硝酸盐作为一种绿色可持续的替代技术，可以取代传统的高能耗奥斯特瓦尔德工艺。然而，开发先进的能量转换装置具有诸多挑战，其中之一 ...
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南大余林蔚&苏大王胜等综述：人工智能赋能固态电池材料筛选和性能评估
- 研究背景 在全球能源转型与可持续发展需求激增的背景下，固态电池因其高能量密度、高安全性和环境适应性，被视为下一代储能技术的核心。然而，其研发面临两大关键瓶颈：一方面，复杂化学环境导致传统试错法在电极与电解质材料筛选中效率低下，难以快速锁定高性能组合；另一方面，电池管理系统(BMS)中荷电状态(SOC) ...
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大连化物所田文明、金盛烨&大连理工史彦涛等：高分辨成像技术揭示钙钛矿光伏器件晶界促进电荷分离过程
- 研究背景 钙钛矿太阳能电池因其优异的光吸收能力、长载流子扩散长度及低温溶液可加工性，已成为最具发展前景的新一代光伏技术之一，为实现可持续清洁能源提供了重要路径。器件的光电转换过程涉及光吸收、电荷分离、载流子迁移以及界面电荷转移等多个关键步骤，其中光生载流子的高效分离与定向传输是获得高转换效率的 ...
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山大杨再兴等：锑化物室温红外探测器性能优化新进展，构筑混合维度异质结提高光生载流子分离与收集效率
- 研究背景 锑化物具有带隙窄、迁移率高等优点，被认为是实现新一代高性能红外探测器和高速芯片的理想沟道新材料之一。后摩尔时代的光电子器件对微型化和高性能的双重高要求开启了“锑化物低维结构与光电器件”研究的新时代。作为典型的低维结构，纳米线的晶体取向性强，尺寸越小其表面原子数占比越高，对外部变量更 ...
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北京理工大学胡斌、蔡然&兰州大学田福泽：基于可逆粘附网络水凝胶的长期高保真EEG记录与机器学习辅助的注意力评估
- 研究背景 水凝胶表皮电极在电生理信号传输过程中发挥着至关重要的作用。在构建旨在采集和处理生理信号的系统时，水凝胶作为电极材料，展现了卓越的生物相容性，并显著降低了与人体皮肤接触时可能引发的过敏或排斥反应。这些由导电水凝胶构成的表皮电极，其特性与天然皮肤相似，包括柔软性、保湿性和可塑性。因此，它 ...
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南京林业大学张书等综述：智能锂基电池的传感器创新，进步、机遇和潜在挑战
- 研究背景 能源存储需求的快速增长，由电动汽车(EVs)、可再生能源的接入以及便携式电子设备所推动，使得锂基电池(LiBs)成为现代能源解决方案的基石。锂电池因其优异的能量密度、较长的循环寿命以及相比铅酸电池或镍氢电池等替代品更低的自放电率而广受推崇，但它们仍面临关键性挑战。包括安全风险、高温(50 °C) ...
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清华大学闫剑锋&谢家旺等：基于相变的卷积神经网络光子芯片超快激光制造
- 研究背景 人工智能等领域的快速发展和计算任务的复杂度和数据量不断提升，对算力提出了更高的要求。光子计算具有运算速度快、并行度高等优点，有望突破传统电子芯片的算力瓶颈。可编程的光子芯片是实现光子计算的核心部件，因此本文提出了一种超快激光诱导可逆相变制备可编程光子芯片的方法，并应用于卷积神经网络 ...
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兰州理工大学冉奋等：锂硫电池隔膜表面与多硫化物的动态调控
- 研究背景 随着新能源工业技术的持续进步，兼具高比容量、高能量密度、长循环稳定性及环境友好特性的新型储能电池，已成为科研领域的研究热点。其中，锂硫电池的理论能量密度高达2 600 Wh·kg⁻1，且其活性物质硫储量丰富、成本低廉，故被视为下一代高能量密度储能系统的理想选择。然而，多硫化物的“穿梭效应” ...
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苏州大学孙旭辉等：原子级Sn掺杂多孔Fe₂O₃实现超灵敏NO₂检测
- 研究背景 随着智能传感器的发展与应用，其中气体传感器被广泛应用在环境监测、医疗健康、食品安全等领域。然而传统的气敏材料(如金属氧化物)由于缺乏有效的吸附位点而存在灵敏度不足和交叉灵敏感等问题。设计合成具有特异性吸附活性位点的高性能气敏传感材料是提升传感器性能的关键与难点。 Specific Sn–O ...
